如何调用DataFrame数据

要调用DataFrame数据，可以使用以下方式：

1. 读取数据文件并创建DataFrame对象：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 读取SQL数据库表格
import sqlite3
con = sqlite3.connect('database.db')
df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM table_name', con)

2. 直接创建DataFrame对象：

import pandas as pd

# 从字典创建DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 从二维数组创建DataFrame
import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])

一旦创建了DataFrame对象，就可以使用以下方式调用数据：

1. 查看DataFrame的前几行和后几行：

df.head()   # 默认显示前5行数据
df.tail()   # 默认显示后5行数据
df.head(10) # 显示前10行数据
df.tail(10) # 显示后10行数据

2. 查看DataFrame的形状和列名：

df.shape    # 显示DataFrame的行数和列数
df.columns  # 显示DataFrame的列名

3. 查看DataFrame的数据：

df.values   # 显示DataFrame的所有值，返回一个二维数组
df['col']   # 显示DataFrame的某一列数据，返回一个Series对象
df[['col1', 'col2']] # 显示DataFrame的多列数据，返回一个DataFrame对象
df.iloc[row_index, col_index] # 显示DataFrame的某个单元格的值