请帮我写一段python代码,要求使用pandas建立一个DataFrame5行5列的数据,和一个字典类型的数据,要求字典中的字段和DataFrame对上,然后调用DataFrame中的append属性将字典中的数据添加到DataFrame中,然后打印出新的这个DataFrame
时间: 2024-06-01 11:13:00 浏览: 103
import pandas as pd
# 建立一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15],
'D': [16, 17, 18, 19, 20],
'E': [21, 22, 23, 24, 25]
})
# 建立一个字典
dict_data = {
'A': 6,
'B': 11,
'C': 16,
'D': 21,
'E': 26
}
# 将字典添加到DataFrame中
df = df.append(dict_data, ignore_index=True)
# 打印新的DataFrame
print(df)
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```python
import pandas as pd
# 假设这五个整数是库存量
inventory = [10, 20, 30, 40, 50]
# 创建一个包含库存量的简单字典
data = {'Item': inventory}
# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 确保所有的数值列是整数类型 (int)
for col in df.columns:
if df[col].dtype == 'object':
df[col] = df[col].astype(int)
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print(df)
# 输出数据框的简要汇总信息,例如行数和每列的基本统计信息
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print(df.describe())
```
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```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# 设置URL
url = "https://www.example.com/search?q=天津机场不明飞行物" # 这里换成实际包含搜索结果的网站URL
# 发送请求
response = requests.get(url)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 找到包含评论或新闻的部分(这取决于网站结构)
data_container = soup.find('div', class_='comments') or soup.find('section', id='news_results')
# 假设每个评论是一个字典,有标题(title)、时间(timestamp)和内容(content)字段
comments_list = []
for item in data_container.find_all('article'):
title = item.h2.text.strip() if item.h2 else ""
timestamp = item.time['datetime'] if item.time else ""
content = item.p.text.strip() if item.p else ""
comments_list.append({'Title': title, 'Timestamp': timestamp, 'Content': content})
# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(comments_list)
# 清洗数据
df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp']) # 将时间戳转换为日期时间类型
df.dropna(inplace=True) # 删除缺失值
df['Content'] = df['Content'].str.replace('[^\w\s]', '') # 去除特殊字符
print("清洗后的数据:")
print(df)
else:
print(f"无法访问页面,状态码:{response.status_code}")
```
注意:这段代码示例假设了网站结构以及数据的位置。实际应用时,你需要根据目标网站的具体HTML结构来调整代码。同时,某些网站可能有反爬机制或API接口,直接抓取可能不被允许,请遵守网站的robots.txt规则。
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