创建Dataframe数据对象：不改变当前对象，以保留重复行中第一次出现的行的方式删除重复行，将结果存储到新的Dataframe数据对象；创建Dataframe数据对象：不改变当前对象，以保留重复行中最后一次出现的行的方式删除重复行，将结果存储到新的Dataframe数据对象

。感谢您的提问，以下是回答：

对于第一个问题，可以通过调用 pandas 库的 drop_duplicates 方法来实现：

new_df = df.drop_duplicates(keep='first')

其中，参数 keep='first' 表示保留重复行中第一次出现的行。

对于第二个问题，可以将 keep 参数设为 'last'：

new_df = df.drop_duplicates(keep='last')

这样就可以将重复行中最后一次出现的行保留下来。请注意，这两个操作都会返回一个新的数据对象，不会修改原来的对象。