MATLAB：如何给遥感灰度图按分类标签结果着色变标准规范图

您可以使用colormap函数来为灰度图着色。假设您已经有了分类标签的结果，您可以使用imagesc函数来显示灰度图像，然后使用colormap函数将每个类别映射到不同的颜色。

以下是一个简单的示例代码：

% 假设您已经有了分类标签的结果label和灰度图像gray_img
% 根据标签创建一个颜色映射表，例如有3个类别，可以使用以下代码
color_map = [1 0 0; 0 1 0; 0 0 1]; % 红、绿、蓝三种颜色

% 显示灰度图像
imagesc(gray_img);

% 应用颜色映射表
colormap(color_map);

% 根据标签将每个像素着色
colored_img = ind2rgb(label, color_map);

% 显示着色后的图像
imshow(colored_img);

这样，您就可以将遥感灰度图按分类标签结果着色变标准规范图了。

相关问题

MATLAB：已知遥感灰度图，和灰度图分类标签结果，如何给遥感图上色

你可以使用 MATLAB 的 `label2rgb` 函数来给遥感灰度图上色。具体步骤如下：

1.读取遥感灰度图和分类标签结果：

gray_img = imread('gray_image.png');
label_img = imread('label_image.png');

2.使用 `label2rgb` 函数将分类标签结果转换为彩色标签图：

color_label_img = label2rgb(label_img);

3.将彩色标签图叠加到原始灰度图上：

colored_img = imfuse(gray_img, color_label_img);

4.显示结果图像：

imshow(colored_img);

这样就可以将遥感灰度图上色了。

MATLAB：已知遥感灰度图，和灰度图分类标签结果矩阵，如何给遥感灰度图上色

你可以使用以下 MATLAB 代码将遥感灰度图上色：

1. 读取遥感灰度图和分类标签结果矩阵：

gray_img = imread('gray_image.png');
label_matrix = load('label_matrix.txt');

其中，`load` 函数可以将文本文件中的矩阵读入 MATLAB 工作空间。

2. 定义颜色映射：

color_map = [
    0 0 0;      % Class 0: Black
    1 0 0;      % Class 1: Red
    0 1 0;      % Class 2: Green
    0 0 1;      % Class 3: Blue
    1 1 0;      % Class 4: Yellow
    1 0 1;      % Class 5: Magenta
    0 1 1;      % Class 6: Cyan
    1 1 1;      % Class 7: White
];

其中，每一行代表一个类别的颜色，可以根据需要自行调整。

3. 根据标签矩阵生成彩色标签图：

color_label_img = ind2rgb(label_matrix, color_map);

其中，`ind2rgb` 函数将标签矩阵转换为彩色标签图。

4. 将彩色标签图叠加到原始灰度图上：

colored_img = imfuse(gray_img, color_label_img);

5. 显示结果图像：

imshow(colored_img);

这样就可以将遥感灰度图上色了。需要注意的是，标签矩阵中的值必须从 1 开始，对应颜色映射中的行数。如果标签矩阵中的值从 0 开始，需要先将其加 1。