matlab代码：基于遥感高光图图象数据实现地物的无监督分类k-means

以下是基于遥感高光图图象数据实现地物的无监督分类K-means的MATLAB代码示例：

% 读取遥感高光图图象数据
img = imread('image.jpg');

% 对图像进行预处理
img = im2double(img);
% 增强图像对比度
img = imadjust(img);

% 将图像数据转换为向量
img_vector = reshape(img, [], size(img, 3));

% 运用K-means算法进行无监督分类
k = 5; % 簇的数量
[idx, C] = kmeans(img_vector, k);

% 可视化分类结果
cluster_img = reshape(idx, size(img, 1), size(img, 2));
figure, imshow(cluster_img, []), title('K-means clustering result');

% 显示聚类中心
figure, imshow(reshape(C, 1, 1, []), []), title('Cluster centers');

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际应用中还需要针对具体情况进行调整和优化。另外，还需要根据实际需求对分类结果进行解释，例如将不同的簇与地物类别进行对应。