图像形状识别matlab代码

这里提供一个简单的图像形状识别的Matlab代码示例。

代码步骤：

1. 读取图像并进行二值化处理；
2. 对二值图像进行边缘检测；
3. 对边缘检测结果进行形态学处理，去除不必要的边缘；
4. 使用Hough变换检测直线和圆形；
5. 根据检测结果判断图像形状。

代码如下：

% 读取图像
img = imread('test.jpg');
% 转为灰度图
gray = rgb2gray(img);
% 二值化
bw = imbinarize(gray);
% 边缘检测
edges = edge(bw, 'Canny');
% 形态学处理
se = strel('disk', 2);
edges = imdilate(edges, se);
edges = imerode(edges, se);
% Hough变换检测直线和圆形
[H,theta,rho] = hough(edges);
peaks = houghpeaks(H,5);
lines = houghlines(edges,theta,rho,peaks,'FillGap',5,'MinLength',7);
viscircles = viscircles(houghcircles(edges, [20 50]));
% 根据检测结果判断图像形状
if ~isempty(lines)
    disp('这是一个矩形或者正方形');
elseif ~isempty(viscircles)
    disp('这是一个圆形');
else
    disp('这是其他形状');
end

注意：这个代码示例只是一个简单的演示，对于复杂图像的形状识别可能需要更复杂的算法。