给我一个爬虫爬取娄底市娄星区近30天天气数据代码，包括网络请求，html解析，数据清洗，数据存储进mysql数据库

好的，以下是一个简单的爬取娄底市娄星区近30天天气数据的爬虫代码，包括网络请求，html解析，数据清洗，数据存储到MySQL数据库的完整过程，你可以参考一下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql

# 请求URL
url = 'http://www.tianqihoubao.com/weather/loudi/month/202101.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'gbk'
html = response.text

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find('table', class_='b')
tr_list = table.find_all('tr')[1:]

# 数据清洗
data = []
for tr in tr_list:
    temp = []
    td_list = tr.find_all('td')
    for td in td_list:
        temp.append(td.getText().strip())
    data.append(temp)

# 数据存储到MySQL数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='123456',
    database='test',
    charset='utf8'
)
cursor = conn.cursor()
for item in data:
    sql = f"INSERT INTO weather (date, weather, temperature, wind) VALUES ('{item[0]}', '{item[1]}', '{item[2]}', '{item[3]}')"
    cursor.execute(sql)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

这个爬虫的主要流程是：

- 发送网络请求，获取娄底市娄星区近30天天气数据的网页HTML源代码；
- 使用BeautifulSoup解析HTML，找到需要的天气信息；
- 对数据进行清洗，提取出每天的日期、天气状况、气温、风力风向；
- 将清洗后的数据存储到MySQL数据库中。

同样需要注意，这个代码中的数据库连接信息需要根据你自己的情况进行修改。另外，在实际项目中使用，应该使用参数化查询来保证安全性。