掌握顺序查找、折半查找;二叉排序树的创建、查找、插入、删除。
时间: 2023-07-04 10:05:29 浏览: 107
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一、顺序查找(线性查找)
顺序查找是一种基本的查找方法,也称为线性查找。它的基本思想是从表的一端开始,顺序扫描线性表,逐个将其关键字与给定值k相比较,直到找到关键字等于k的数据元素或者扫描结束也没有找到,这时查找过程结束。因此,顺序查找的时间复杂度为O(n),其中n为线性表的长度。代码实现如下:
```
int SequentialSearch(int a[], int n, int key) {
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (a[i] == key) {
return i; // 返回关键字在数组中的下标
}
}
return -1; // 关键字不存在
}
```
二、折半查找(二分查找)
折半查找是一种基于有序序列进行查找的算法,也称为二分查找。它的基本思想是将有序序列分成两部分,取中间位置的记录与查找值进行比较,如果相等,则查找成功;否则,根据中间位置记录的大小关系,将待查记录限定到前半部分或后半部分,继续按照此方法进行查找,直到找到关键字或者查找区间为空为止。因此,折半查找的时间复杂度为O(logn),其中n为有序序列的长度。代码实现如下:
```
int BinarySearch(int a[], int n, int key) {
int left = 0, right = n - 1, mid;
while (left <= right) {
mid = (left + right) / 2;
if (a[mid] == key) {
return mid; // 返回关键字在数组中的下标
}
else if (a[mid] < key) {
left = mid + 1;
}
else {
right = mid - 1;
}
}
return -1; // 关键字不存在
}
```
三、二叉排序树
二叉排序树是一种特殊的二叉树,它的每个节点都包含一个关键字,并且左子树中所有节点的关键字都比根节点的关键字小,右子树中所有节点的关键字都比根节点的关键字大。因此,二叉排序树的中序遍历结果是一个递增的有序序列。
1. 二叉排序树的创建
二叉排序树的创建可以使用递归方式实现。对于给定的一组关键字,首先将第一个关键字作为根节点,然后将剩余的关键字分别插入到左子树或右子树中,直到所有关键字都被插入到二叉排序树中为止。
```
typedef struct TreeNode {
int val;
struct TreeNode *left;
struct TreeNode *right;
} TreeNode;
void insert(TreeNode **root, int val) {
if (*root == NULL) {
*root = (TreeNode *)malloc(sizeof(TreeNode)); // 创建一个新节点
(*root)->val = val;
(*root)->left = (*root)->right = NULL;
}
else if (val < (*root)->val) {
insert(&(*root)->left, val); // 插入到左子树中
}
else if (val > (*root)->val) {
insert(&(*root)->right, val); // 插入到右子树中
}
}
```
2. 二叉排序树的查找
二叉排序树的查找也可以使用递归方式实现。对于给定的关键字,首先将其与根节点的关键字进行比较,如果相等,则查找成功;否则,根据关键字的大小关系,分别在左子树或右子树中继续进行查找。
```
TreeNode *search(TreeNode *root, int val) {
if (root == NULL || root->val == val) {
return root;
}
else if (val < root->val) {
return search(root->left, val); // 在左子树中查找
}
else {
return search(root->right, val); // 在右子树中查找
}
}
```
3. 二叉排序树的插入
二叉排序树的插入操作与创建操作类似,只是需要注意插入的关键字不能与已有的关键字相同。
```
void insert(TreeNode **root, int val) {
if (*root == NULL) {
*root = (TreeNode *)malloc(sizeof(TreeNode)); // 创建一个新节点
(*root)->val = val;
(*root)->left = (*root)->right = NULL;
}
else if (val < (*root)->val) {
insert(&(*root)->left, val); // 插入到左子树中
}
else if (val > (*root)->val) {
insert(&(*root)->right, val); // 插入到右子树中
}
else {
printf("The key already exists!\n"); // 关键字已经存在
}
}
```
4. 二叉排序树的删除
二叉排序树的删除操作比较复杂,需要考虑多种情况。具体步骤如下:
- 如果待删除节点是叶子节点,则直接删除即可。
- 如果待删除节点只有一个孩子节点,则将其孩子节点连接到待删除节点的父节点上即可。
- 如果待删除节点有两个孩子节点,则将其右子树中的最小节点(或左子树中的最大节点)替换到待删除节点的位置上,并将该最小节点(或最大节点)删除。
```
TreeNode *delete(TreeNode *root, int val) {
if (root == NULL) {
return NULL; // 待删除节点不存在
}
if (val < root->val) {
root->left = delete(root->left, val); // 在左子树中删除
}
else if (val > root->val) {
root->right = delete(root->right, val); // 在右子树中删除
}
else {
if (root->left == NULL && root->right == NULL) {
free(root); // 叶子节点直接删除
root = NULL;
}
else if (root->left == NULL) {
TreeNode *temp = root;
root = root->right; // 只有右孩子,则右孩子顶替删除节点
free(temp);
}
else if (root->right == NULL) {
TreeNode *temp = root;
root = root->left; // 只有左孩子,则左孩子顶替删除节点
free(temp);
}
else {
TreeNode *temp = findMin(root->right); // 在右子树中查找最小节点
root->val = temp->val; // 最小节点替换待删除节点
root->right = delete(root->right, temp->val); // 删除最小节点
}
}
return root;
}
```
其中,findMin函数用于查找某个节点子树中的最小节点。
```
TreeNode *findMin(TreeNode *root) {
if (root == NULL) {
return NULL;
}
while (root->left != NULL) {
root = root->left;
}
return root;
}
```
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