self.deconv1 = nn.ConvTranspose2d(256, 128, kernel_size=(3, 3), stride=1, padding=1)
时间: 2023-03-30 18:01:51 浏览: 153
deconv.zip_deconv_signal_一维信号
这是一个关于神经网络中反卷积层的定义的问题,我可以回答。这个层将输入的特征图进行上采样,输出一个更高分辨率的特征图。其中,256表示输入的通道数,128表示输出的通道数,kernel_size表示卷积核的大小,stride表示卷积核的步长,padding表示边缘填充的大小。
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