多部预测模型matlab

在MATLAB中，有很多可以用于预测的模型。以下是一些常用的模型：

1. 线性回归模型：用于建立输入变量和输出变量之间的线性关系。

2. 逻辑回归模型：用于分类问题，将输入变量映射到二元输出变量（0或1）。

3. 支持向量机（SVM）模型：用于分类和回归问题，基于寻找最佳决策边界。

4. 决策树模型：用于分类和回归问题，基于树形结构来进行预测。

5. 随机森林模型：也用于分类和回归问题，基于多个决策树进行预测。

6. 神经网络模型：用于各种问题，包括分类、回归、聚类等。

以上仅是一些常见的模型，MATLAB还提供了许多其他模型，如朴素贝叶斯模型、K近邻模型等。具体选择哪种模型取决于数据集和问题的性质。