Bishe.c(114): warning C206: 'Sendpulse_M1': missing function-prototype

这个警告是因为你在调用函数 `Sendpulse_M1` 之前没有提供函数原型。在 C 语言中，建议在调用函数之前提供函数原型，以便编译器能够验证函数的参数和返回类型是否正确。如果函数原型不正确，编译器可能会生成错误的代码。

为了解决这个警告，你可以在调用 `Sendpulse_M1` 函数之前添加函数原型。函数原型应该包含函数名称、参数列表和返回类型。

例如，如果 `Sendpulse_M1` 函数的原型如下：

int Sendpulse_M1(int arg1, int arg2);

那么你需要在调用 `Sendpulse_M1` 函数之前添加以下函数原型：

int Sendpulse_M1(int arg1, int arg2);

在实际编程中，通常将函数原型放在头文件中，以便在需要调用该函数的文件中包含头文件即可。

相关问题

Bishe.c(114): error C267: 'Sendpulse_M1': requires ANSI-style prototype怎么处理

这个错误通常是由于函数原型不正确引起的。您需要确保函数声明与函数定义匹配。

ANSI C 规范要求在函数声明中指定函数的参数类型，例如：

void Sendpulse_M1(int a, int b);

如果函数没有提供原型，则编译器将默认使用旧式的函数声明，这可能导致错误。

为了解决这个问题，您可以为函数提供一个正确的原型声明，或者将函数定义中的参数类型与函数调用中使用的参数类型匹配。例如：

void Sendpulse_M1(); // 声明函数原型

// 定义函数
void Sendpulse_M1(int a, int b)
{
  // 函数体
}

或者

// 定义函数，参数类型与函数调用中的类型匹配
void Sendpulse_M1(int a, int b)
{
  // 函数体
}

请注意，如果您在调用函数时使用了不正确的参数类型，编译器可能会产生其他错误。

D:\python3.8\python.exe D:/pythonProject1/bishe1.py 俯视or侧视：俯视 D:\python3.8\lib\site-packages\skimage\io\_plugins\matplotlib_plugin.py:149: UserWarning: Low image data range; displaying image with stretched contrast. lo, hi, cmap = _get_display_range(image) Traceback (most recent call last): File "D:/pythonProject1/bishe1.py", line 65, in <module> contours,h=cv.findContours(edge,cv.RETR_TREE,cv.CHAIN_APPROX_NONE) cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\contours.cpp:197: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl' 进程已结束,退出代码1

根据你的描述，这是一段 Python 代码，使用了 OpenCV 库中的 findContours 函数进行轮廓查找。但是在调用 findContours 函数时，出现了错误。错误信息显示 findContours 函数的参数有误，可能是由于输入的图像格式不正确导致的。建议检查一下输入的图像是否为灰度图像，以及是否使用了正确的数据类型。在调用 findContours 函数时，可以使用 cv2.cvtColor() 函数将彩色图像转换为灰度图像，然后使用 astype() 函数将数据类型转换为 uint8，即可避免这个错误。代码如下：

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = gray.astype('uint8')
contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

其中，cv2.COLOR_BGR2GRAY 是将彩色图像转换为灰度图像的参数。astype() 函数用于将数据类型转换为 uint8。