王小川等. matlab神经网络43个案例分析. 北京:北京航空航天大学出版社,2013.
时间: 2023-06-21 12:02:30 浏览: 125
### 回答1:
《Matlab神经网络43个案例分析》是一本介绍Matlab神经网络应用的实用书籍,由王小川等人编写,由北京航空航天大学出版社出版。本书收集了43个实际案例,内容涵盖神经网络的基础知识、分类、回归、聚类等多个方面。每个案例都详细介绍了Matlab代码实现的过程,并给出实现过程中需要注意的问题和注意事项。本书适合研究神经网络的初学者和想进一步应用神经网络的工程师、科研人员及教师参考。通过读此书,可以了解神经网络在不同领域中的应用,如语音识别、手写数字识别、图像分割、医学图像分析等,同时也可以学习如何使用Matlab工具箱快速实现神经网络模型。
总的来说,本书内容丰富,代码实现清晰易懂,对于初学者来说是非常有帮助的。同时,此书也值得进一步发掘和研究,以便更好地应用于实践。
### 回答2:
《MATLAB神经网络43个案例分析》是由王小川等人所著的一本关于MATLAB神经网络应用的案例分析书籍。该书共收录了43个实际案例,旨在通过实际案例的分析,帮助读者深入掌握神经网络在MATLAB中的应用。该书主要包括以下方面的内容:
第一部分为MATLAB神经网络的基础知识,包括了神经网络的概念、分类、应用场景等。
第二部分为神经网络的建模方法和步骤,包括了神经网络的构建、训练、测试、优化等。
第三部分则是针对43个实际案例进行的MATLAB神经网络应用实战分析,覆盖了各个领域,包括了预测、分类、识别、优化等等。
此外,本书还提供了详细的MATLAB源代码,方便读者学习和参考。可以看出,该书内容全面、实用性强,不仅适合MATLAB神经网络初学者的学习,也适合已有一定基础的读者深入学习和应用。
### 回答3:
《matlab神经网络43个案例分析》这本书由王小川等人编写,于2013年由北京航空航天大学出版社出版。书中共收录了43个不同领域的任务案例,通过这些案例来介绍和应用神经网络的基本原理和方法。
全书分为七章,其中第一章是介绍神经网络的基础理论和模型,并详细讲解了神经元、激活函数、权值、偏置等概念。接着,第二章到第六章分别介绍了神经网络用于回归、分类、聚类、特征提取和时间序列分析等任务的应用案例。每个案例都有详细的数据预处理、网络设计、训练和测试的步骤,方便读者学习和实践。
此外,第七章还深入介绍了神经网络的优化方法、参数选择技巧和模型改进策略,为读者提供了更广阔的思路和方法。
这本书适合对神经网络有一定基础的读者进行深入学习和实践。同时,由于案例涵盖了不同领域的任务,也适合不同学科背景的读者学习和参考。总体上,该书内容丰富、案例具体、讲解详细,值得一读。