python创建一组值为 0 到 9 ndarray 数组,并指定为 int8 类型,将其改为布尓类型,以及float
时间: 2023-04-08 11:01:48 浏览: 162
可以使用以下代码创建一个值为 0 到 9 的 ndarray 数组,并指定为 int8 类型:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(10, dtype=np.int8)
```
要将其改为布尔类型,可以使用以下代码:
```python
arr = arr.astype(np.bool)
```
要将其改为 float 类型,可以使用以下代码:
```python
arr = arr.astype(np.float)
```
注意,以上代码都是在假设 ndarray 数组名为 arr 的情况下编写的。
相关问题
Python创建一个长度为10的随机数组并将最大值替换为0;
好的,这个问题比较简单,以下是代码实现:
```python
import random
# 创建长度为10的随机数组
arr = [random.randint(0, 100) for i in range(10)]
print("原始数组:", arr)
# 将最大值替换为0
max_num = max(arr)
max_index = arr.index(max_num)
arr[max_index] = 0
print("替换后的数组:", arr)
```
希望能帮到你!
python将一个数据类型为str的二维数组转换为数据类型为float的数据类型
在Python中,可以使用NumPy库来将字符串类型的二维数组转换为浮点数类型的数据。具体步骤如下:
1. 导入NumPy库
```python
import numpy as np
```
2. 创建一个字符串类型的二维数组
```python
arr_str = np.array([[1, '2', 3], [4, '5', '6']])
```
3. 将字符串类型的二维数组转换为浮点数类型的数据
```python
arr_float = arr_str.astype(float)
```
完整的代码如下:
```python
import numpy as np
arr_str = np.array([[1, '2', 3], [4, '5', '6']])
arr_float = arr_str.astype(float)
print(arr_float)
```
输出结果为:
```python
[[ 1. 2. 3.]
[ 4. 5. 6.]
[nan nan n
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