python，画2D相关图

Python 有很多库可以用来画 2D 相关图，这里介绍两个常用的库：matplotlib 和 seaborn。

## matplotlib

matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一，可以用来画各种 2D 图形，包括散点图、折线图、柱状图、饼图等等。

以下是一个简单的例子，演示如何使用 matplotlib 画出一个简单的散点图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图表
plt.show()

输出的图像如下：


## seaborn

seaborn 是建立在 matplotlib 基础之上的高级绘图库，它提供了更高级的数据可视化功能，可以用来画出更加美观的图形。

以下是一个示例代码，演示如何使用 seaborn 画出一个简单的带回归线的散点图：

import seaborn as sns
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

# 绘制散点图和回归线
sns.regplot(x=x, y=y)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Scatter Plot with Regression Line')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图表
plt.show()

输出的图像如下：