用c++解决这个问题:所谓众数,就是是一组数据中出现次数最多的数,比如, 3 3 4 4 4 5 6 6 8 8 9 3 3 4 4 4 5 6 6 8 8 9 这列数中,众数就是 4 4。有时候,在一组数中有好几个众数。 【输入说明】 输入两行,第一行 n ( n ≤ 1000 ) n(n≤1000),表示数的个数; 第二行 n n个数,用空格隔开。题目保证第二行的 n n个数为正数,且大小不超过 1000 1000。 【输出说明】 输出出现次数最多的数,和它的次数。如果这样的数有多个,按照从小到大的顺序依次输出,中间用空格隔开。
时间: 2023-02-21 14:34:04 浏览: 310
以下是使用 C 语言解决这个问题的代码:
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_N 1010
int n, a[MAX_N], b[MAX_N];
int main()
{
scanf("%d", &n);
for (int i = 0; i < n; i++)
{
int x;
scanf("%d", &x);
a[x]++;
}
int max = 0, cnt = 0;
for (int i = 0; i <= 1000; i++)
{
if (a[i] > max)
{
max = a[i];
cnt = 1;
b[0] = i;
}
else if (a[i] == max)
{
b[cnt++] = i;
}
}
for (int i = 0; i < cnt; i++)
{
printf("%d ", b[i]);
}
printf("%d", max);
return 0;
}
```
上述代码使用了桶(数组)来统计每个数字出现的次数,并找到出现次数最多的数字。
相关问题
以下是题目描述:所谓众数,就是是一组数据中出现次数最多的数,比如, 3 3 4 4 4 5 6 6 8 8 9 3 3 4 4 4 5 6 6 8 8 9 这列数中,众数就是 4 4。有时候,在一组数中有好几个众数。 【输入说明】 输入两行,第一行 n ( n ≤ 1000 ) n(n≤1000),表示数的个数; 第二行 n n个数,用空格隔开。题目保证第二行的 n n个数为正数,且大小不超过 1000 1000。 【输出说明】 输出出现次数最多的数,和它的次数。如果这样的数有多个,按照从小到大的顺序依次输出,中间用空格隔开。请用C++写一个符合题目要求的代码
好的,下面是一个符合要求的 C++ 代码:
```c++
#include <iostream>
#include <map>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
map<int, int> count;
int maxCount = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int num;
cin >> num;
count[num]++;
maxCount = max(maxCount, count[num]);
}
for (auto i : count) {
if (i.second == maxCount) {
cout << i.first << " " << i.second << endl;
}
}
return 0;
}
```
解释一下代码:
首先,我们读取输入的数列长度 n,并创建一个 map 对象 count,用于存储每个数及其出现的次数。同时,我们定义一个变量 maxCount,用于记录出现次数最多的数的出现次数。
接着,我们遍历输入的数列,将每个数加入 map 中,并将其对应的值加1。在加入每个数之前,我们需要判断该数是否已经在 map 中出现过。
在遍历完整个数列后,我们遍历 map 中的每个元素。如果该元素的值等于 maxCount,则输出该元素的键和值,即为出现次数最多的数及其出现次数。需要注意的是,如果有多个众数,则需要按照从小到大的顺序输出。
最后,我们返回0,表示程序正常结束。
希望这个代码对你有帮助!
在一个数组中出现次数最多的数称为众数。用分治法设计求解众数问题的算法,并分析时间复杂度 写出C++伪代码
分治法解决众数问题的算法思路如下:
1. 将数组分成两部分,分别递归求解每一部分的众数;
2. 如果两部分的众数相同,则返回该众数;
3. 如果两部分的众数不同,则需要分别计算两部分众数出现的次数,返回出现次数较多的众数。
时间复杂度分析:
设递归深度为h,则每层的时间复杂度为O(n),因为需要遍历数组寻找众数。总的时间复杂度为O(nlogn)。
C语言实现:
```c
#include <stdio.h>
int majorityElement(int* nums, int numsSize) {
if (numsSize == 1) {
return nums[0];
}
int mid = numsSize / 2;
int left = majorityElement(nums, mid);
int right = majorityElement(nums+mid, numsSize-mid);
if (left == right) {
return left;
}
int left_count = 0, right_count = 0;
for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
if (nums[i] == left) {
left_count++;
} else if (nums[i] == right) {
right_count++;
}
}
return (left_count > right_count) ? left : right;
}
int main() {
int nums[] = {1, 2, 2, 2, 3, 4, 2};
int numsSize = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]);
int result = majorityElement(nums, numsSize);
printf("The majority element is %d\n", result);
return 0;
}
```
伪代码实现:
```
function majorityElement(nums, l, r)
if l == r then
return nums[l]
end if
mid = (l+r) / 2
left = majorityElement(nums, l, mid)
right = majorityElement(nums, mid+1, r)
if left == right then
return left
end if
left_count = 0, right_count = 0
for i = l to r do
if nums[i] == left then
left_count = left_count + 1
else if nums[i] == right then
right_count = right_count + 1
end if
end for
if left_count > right_count then
return left
else
return right
end if
end function
nums = [1, 2, 2, 2, 3, 4, 2]
result = majorityElement(nums, 0, nums.length-1)
print("The majority element is " + result)
```
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