图像二值化c++
时间: 2023-07-19 20:04:00 浏览: 49
以下是一个简单的C++程序,可以将一张灰度图像二值化:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// 读入灰度图像
Mat gray = imread("gray_image.png", IMREAD_GRAYSCALE);
// 二值化处理
Mat binary;
threshold(gray, binary, 128, 255, THRESH_BINARY);
// 展示结果
imshow("Binary Image", binary);
waitKey(0);
return 0;
}
```
这个程序使用了OpenCV库来读取图像和进行二值化。在这个例子中,我们将灰度图像中的像素值大于128的像素设为255(白色),其余像素设为0(黑色)。您可以根据需要调整阈值参数。
相关问题
opencv图像二值化c++
使用OpenCV进行图像二值化可以通过以下C++代码实现:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat src = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 读取灰度图像
if (src.empty())
{
return -1;
}
Mat dst;
threshold(src, dst, 128, 255, THRESH_BINARY); // 二值化处理
imshow("src", src);
imshow("dst", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
```
其中,`imread`函数用于读取灰度图像,`threshold`函数用于进行二值化处理。`THRESH_BINARY`表示二值化类型为二值化,第三个参数为阈值,第四个参数为二值化后的像素值,最后一个参数为二值化类型。
OPENCV图像二值化C++
你好!对于OpenCV图像的二值化,你可以使用以下代码示例:
```c
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
// 读取图像
cv::Mat img = cv::imread("image_path.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
// 应用二值化
cv::Mat binary;
cv::threshold(img, binary, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);
// 显示结果
cv::imshow("Binary Image", binary);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
在上述代码中,首先使用`imread`函数加载图像,并将其转换为灰度图像。然后,使用`threshold`函数将图像进行二值化处理,其中`128`是阈值,根据具体需求进行调整。最后,使用`imshow`显示二值化后的图像,并使用`waitKey`等待按键操作。
注意,要使用此代码,你需要在编译器中配置OpenCV库。
希望能对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。