fastica算法matlab

FastICA算法可以用MATLAB实现，MATLAB中已经提供了ica函数来实现FastICA算法。下面是一个示例代码：

% 生成混合信号
s1 = sin(2*pi*(1:1000)*0.05);
s2 = sawtooth(2*pi*(1:1000)*0.1);
s3 = square(2*pi*(1:1000)*0.15);
S = [s1; s2; s3];

% 生成混合矩阵
A = [0.8 0.1 0.1; 0.2 0.7 0.1; 0.1 0.2 0.7];

% 得到观测信号
X = A * S;

% 使用FastICA算法进行独立成分分析
[icasig, A, W] = fastica(X);

% 显示结果
subplot(4, 1, 1);
plot(s1);
title('源信号1');
subplot(4, 1, 2);
plot(s2);
title('源信号2');
subplot(4, 1, 3);
plot(s3);
title('源信号3');
subplot(4, 1, 4);
plot(icasig(1, :));
hold on;
plot(icasig(2, :));
plot(icasig(3, :));
title('重构信号');
legend('独立成分1', '独立成分2', '独立成分3');

这段代码可以生成三个不同的源信号，然后使用FastICA算法对其进行独立成分分析，得到三个独立成分。最后将重构信号和源信号进行比较，可以看到FastICA算法的有效性。