spark mllib 随机树

呢？可以简单介绍一下吗？

Spark MLlib中的随机森林是一种集成机器学习算法，它集成了多个决策树来形成一个更为准确的分类或回归模型。它的主要思想是使用随机样本和特征来构建多个树，并让它们相互独立地做出决策，最终通过投票或平均来得到最终的分类或回归结果。它在许多实际场景中都表现出了很强的预测能力。