利用R语言,数据集中, 钻石的price跟carat是正相关的吗? # hint:可以用 cor 函数来计算两个随机变量之间的相关系数
时间: 2024-02-22 18:56:58 浏览: 13
可以使用以下代码来计算钻石价格(price)与克拉(carat)之间的相关系数:
```
# 加载数据集
data(diamonds, package = "ggplot2")
# 计算相关系数
cor(diamonds$price, diamonds$carat)
```
运行结果为:
```
[1] 0.9215913
```
由于相关系数为正数且接近于1,因此可得出结论:钻石价格(price)与克拉(carat)是正相关的。
相关问题
用r语言 cor 函数来计算dia_a 数据集中, 钻石的price跟carat之间的相关系数
好的,以下是使用 `cor` 函数来计算 `diamonds` 数据集中钻石的价格 `price` 与重量 `carat` 之间的相关系数:
```
# 加载 ggplot2 包中的 diamonds 数据集
library(ggplot2)
data(diamonds)
# 使用 cor 函数计算 price 与 carat 之间的相关系数
cor(diamonds$price, diamonds$carat)
```
运行上述代码后,你会得到如下输出:
```
[1] 0.9215913
```
该输出表明 `diamonds` 数据集中钻石的价格 `price` 与重量 `carat` 之间存在强烈的正相关关系,其相关系数为 0.9215913。
在R语言中从diamonds数据集中随机抽取500个样本,并绘制气泡图的结果
可以使用以下代码实现:
```R
library(ggplot2)
# 读入diamonds数据集
data(diamonds)
# 随机抽取500个样本
set.seed(123) # 设置随机数种子,保证结果可重复
sample_data <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 500), ]
# 绘制气泡图
ggplot(sample_data, aes(x = carat, y = price, size = depth, color = cut)) +
geom_point(alpha = 0.7) +
scale_size(range = c(1, 10)) +
labs(x = "克拉数", y = "价格", title = "Diamonds气泡图")
```
其中,`sample()`函数用于随机抽取样本,`ggplot()`函数用于绘制图形,`geom_point()`函数用于绘制散点图,`scale_size()`函数用于设置气泡大小范围,`labs()`函数用于设置坐标轴标签和图形标题。