帮我写一个沙尘图像色彩恢复及增强卷积神经网络的python代码
时间: 2023-03-12 20:42:04 浏览: 71
我可以为您提供一个示例代码,供您参考:import numpy as np
import tensorflow as tf
import cv2# 定义卷积神经网络
def model_fn(inputs, filters, kernel_size, strides, padding):
model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Conv2D(filters=filters, kernel_size=kernel_size, strides=strides, padding=padding))
model.add(tf.keras.layers.Activation('relu'))
return model# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)# 将图像转换为张量
image = tf.convert_to_tensor(image)# 调整图像尺寸
image = tf.image.resize(image, [224, 224])# 定义模型参数
filters = 32
kernel_size = (3, 3)
strides = (1, 1)
padding = 'same'# 建立模型
model = model_fn(inputs=image, filters=filters, kernel_size=kernel_size, strides=strides, padding=padding)# 预测
pred = model.predict(image)# 恢复相应的图像
image_restored = np.uint8(image + pred)# 显示恢复的图像
cv2.imshow('image_restored', image_restored)
cv2.waitKey(0)