from sklearn.neural_network import MLPClassifier,MLPRegressor运行不出来

如果你无法运行`from sklearn.neural_network import MLPClassifier, MLPRegressor`，可能是因为你没有安装Scikit-learn（或者Scikit-learn版本过低）。你可以使用pip安装Scikit-learn，命令如下：

pip install -U scikit-learn

如果你已经安装了Scikit-learn，但是仍然遇到问题，可能是你的Python环境没有正确配置。建议检查一下Python环境变量和路径设置是否正确。如果问题仍然存在，你可以尝试卸载并重新安装Scikit-learn。

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from sklearn.neural_network import MLPClassifier,MLPRegressor运行不出来咋办

如果你运行代码时遇到了"ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.neural_network'"的错误，说明你没有安装Scikit-learn（或者Scikit-learn版本过低）。你可以使用pip安装Scikit-learn，命令如下：

pip install -U scikit-learn

如果你已经安装了Scikit-learn，但是仍然遇到问题，可能是你的Python环境没有正确配置。建议检查一下Python环境变量和路径设置是否正确。

from sklearn.neural_network import MLPClassifier,MLPRegressor

您好！请问您需要什么帮助？

同时回答您的问题：from sklearn.neural_network import MLPClassifier, MLPRegressor 是 Python 中使用 scikit-learn 库中的 MLPClassifier 和 MLPRegressor 类实现多层感知机神经网络的代码。多层感知机神经网络是一种前馈神经网络，通过多个神经元层来学习非线性模型，可以用于分类和回归问题。MLPClassifier 类用于分类问题，MLPRegressor 类用于回归问题。这两个类都提供了多种选项来控制神经网络的结构和训练过程，例如隐藏层的大小、激活函数、正则项等。