(myenv) D:\Anaconda>conda uninstall librosa Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment: - librosa

时间: 2024-04-02 20:31:58 浏览: 140

ubuntu 18.04搭建python环境（pycharm+anaconda）

在Ubuntu 18.04上搭建Python开发环境是一个重要的步骤，尤其是对于那些正在学习或从事数据分析、机器学习以及Web开发的用户。本教程将详细讲解如何安装和配置Python环境，包括Anaconda和PyCharm。 **Anaconda的安装与配置** Anaconda是一个流行的Python发行版，它包含了众多科学计算库和相关的依赖项。Anaconda的安装分为以下几个步骤： 1. **下载Anaconda**：访问Anaconda的官方网站，根据你的系统类型（这里是Ubuntu 18.04）和Python版本（通常推荐最新稳定版）下载对应的安装包。下载完成后，你会得到一个名为`Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh`的文件。 2. **安装Anaconda**：打开终端，导航到下载的安装包所在目录，然后运行以下命令来启动安装过程： ``` sh Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示，接受许可协议，可以选择默认安装路径或者指定自定义位置。决定是否将Anaconda添加到系统环境变量中，这将使得你在任何地方都可以使用Anaconda的命令。 3. **验证安装**：安装完成后，可以通过运行`conda --version`或`python --version`检查Anaconda和Python是否已成功安装。 **PyCharm的安装与配置** PyCharm是一款强大的Python集成开发环境（IDE），它提供了丰富的功能，包括代码编辑、调试、版本控制等。安装PyCharm的流程如下： 1. **下载PyCharm**：访问PyCharm的官方网站，根据你的系统选择合适的版本下载。Ubuntu 18.04用户也可以在Ubuntu软件中心直接找到并安装PyCharm。 2. **安装PyCharm**：下载完成后，解压缩文件，进入bin目录，然后运行： ``` sh pycharm.sh & ``` 这将启动PyCharm的安装向导，按照向导提示进行操作，接受许可协议，并选择安装位置。 3. **配置PyCharm**：启动PyCharm后，创建一个新的项目。在项目设置中，选择"Existing Interpreter"，然后浏览并选择Anaconda安装目录下的Python解释器，通常是`/path/to/anaconda/bin/python`。 4. **创建桌面快捷方式**：在PyCharm的"Tools"菜单中，选择"Create Desktop Entry..."，这样可以在应用启动器中找到PyCharm的图标，方便快捷地启动。 5. **编写你的第一个Python程序**：创建新项目后，右键点击"untitled"文件夹，选择"New > Python File"，输入文件名，然后编写你的第一个Python脚本，例如`print("Hello PyCharm!")`。通过以上步骤，你已经在Ubuntu 18.04上成功搭建了基于Anaconda和PyCharm的Python开发环境。这个环境可以支持多版本的Python，方便管理不同项目的需求，同时PyCharm的强大功能将极大地提升你的开发效率。记得定期更新Anaconda和PyCharm，以获取最新的功能和安全修复。

这个错误提示显示你的环境中没有找到名为"librosa"的包，因此无法卸载。你可以尝试使用"conda list"命令查看当前环境中已安装的包列表，确认一下"librosa"是否已经安装。如果没有安装，你也就不需要再执行卸载操作了。如果你确实需要安装或卸载"librosa"包，可以尝试使用"conda install librosa"或"conda remove librosa"命令。

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(myenv) D:\Anaconda>conda uninstall librosa Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment: - librosa

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(pytorch) D:\Python\PythonCharm\STUDY_CNN>conda install opencv-python Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json

anaconda navigator Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed with initial fr

conda install D:\pytorch\yolov5-master\requirements.txt Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

创建python虚拟环境时，出现问题Collecting package metadata (current_repodata.json): failed # >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ERROR REPORT <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<

>>> conda create --prefix ./myenv python=3.8 File "<stdin>", line 1 conda create --prefix ./myenv python=3.8 ^^^^^^ SyntaxError: invalid syntax >>>

Solving environment: failed PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment: - pytorch

Solving environment: failed PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - python=3.12

anaconda安装myenv时报错PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

PackageNotInstalledError: Package is not installed in prefix. prefix: /root/miniconda3/envs/myenv package name: conda

EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment: D:\software\anaconda\envs\TF-GPU

The following packages are causing the inconsistency: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64::anaconda==custom=py39_1 - <unknown>/win-64::cudatoolkit==10.1.243=h74a9793_0

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