将CV::mat分为9个区域,分别在9个线程中处理其中的一部分,在处理完成后按照顺序将图片复原
时间: 2024-01-21 16:16:03 浏览: 17
可以使用OpenCV中的Rect来实现将一个Mat分割成多个子Mat的功能,然后针对每个子Mat启动一个线程进行处理。处理完成后,可以使用Mat的copyTo函数将子Mat复制回原始的Mat中相应的位置,从而实现图片的复原。
以下是一份简单的示例代码,用于将一个Mat分割成9个子Mat,并在9个线程中对子Mat进行处理,最后将子Mat复制回原始的Mat中:
``` C++
#include <iostream>
#include <thread>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
// 定义线程处理的函数
void process(Mat& submat, int id)
{
cout << "Thread " << id << " processing..." << endl;
// 在这里进行子Mat的处理
GaussianBlur(submat, submat, Size(5, 5), 0);
cout << "Thread " << id << " processing finished." << endl;
}
int main()
{
// 读入原始图片
Mat src = imread("test.jpg");
if (src.empty())
{
cout << "Failed to read image." << endl;
return -1;
}
// 将原始图片分割成9个子Mat
vector<Mat> submats;
for (int i = 0; i < 3; i++)
{
for (int j = 0; j < 3; j++)
{
Rect roi(j * src.cols / 3, i * src.rows / 3, src.cols / 3, src.rows / 3);
submats.push_back(src(roi));
}
}
// 启动9个线程处理子Mat
vector<thread> threads;
for (int i = 0; i < 9; i++)
{
threads.push_back(thread(process, ref(submats[i]), i));
}
// 等待所有线程结束
for (auto& t : threads)
{
t.join();
}
// 将处理完成的子Mat复制回原始Mat中
for (int i = 0; i < 3; i++)
{
for (int j = 0; j < 3; j++)
{
Rect roi(j * src.cols / 3, i * src.rows / 3, src.cols / 3, src.rows / 3);
submats[i * 3 + j].copyTo(src(roi));
}
}
// 显示结果
namedWindow("Result", WINDOW_NORMAL);
imshow("Result", src);
waitKey();
return 0;
}
```
在这份代码中,我们首先将原始Mat分割成9个子Mat,并将它们存储在一个vector中。之后,我们启动9个线程,分别对每个子Mat进行处理。在处理完成后,我们将处理结果复制回原始的Mat中相应的位置,最后显示处理结果。