matlab进行低通滤波

要进行低通滤波，可以使用 MATLAB 中的 `filter` 函数。以下是一个示例代码，其中使用了一个一阶低通滤波器：

% 生成信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间
f1 = 50; % 信号频率
f2 = 100; % 噪声频率
x = sin(2*pi*f1*t) + 0.5*sin(2*pi*f2*t); % 信号加噪声

% 低通滤波
fc = 80; % 截止频率
[b, a] = butter(1, fc/(fs/2)); % 一阶巴特沃斯低通滤波器
y = filter(b, a, x);

% 绘制信号和滤波后的信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
subplot(2,1,2);
plot(t, y);
title('滤波后的信号');

在上面的代码中，首先生成了一个包含一个正弦信号和噪声的信号 `x`。然后，使用 `butter` 函数生成了一个一阶巴特沃斯低通滤波器，其中 `1` 表示为一阶滤波器，`fc/(fs/2)` 表示截止频率除以采样率的一半，即归一化的截止频率。最后，使用 `filter` 函数对信号进行滤波，得到滤波后的信号 `y`。在绘图中，可以看到滤波后的信号已经去除了高频噪声，只保留了低频信号。