python输入多个整数生成列表，并排序

可以使用以下代码实现：

# 获取用户输入的多个整数
input_str = input("请输入多个整数，以空格分隔：")

# 将输入字符串转换为整数列表
int_list = [int(x) for x in input_str.split()]

# 对列表进行排序
int_list.sort()

# 输出排序后的列表
print(int_list)

示例输出：

请输入多个整数，以空格分隔：3 1 4 1 5 9 2 6 5 3 5
[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

相关问题

Python 对输入一个大于 10 的整数n，在[n,n*n]这两个整数组成的用区间范围内生成 50 个随机整数，设计两个函数，output()实现将列表按每行5个数输出，fq()实现统计出现次数最多的前num 个数，并按次数从多到少顺序输出

好的，我可以帮你解决这个问题。

首先，我们需要导入 random 模块来生成随机数。接下来，我们可以编写一个函数来生成这 50 个随机数：

import random

def generate_random_nums(n):
    nums = []
    for i in range(50):
        num = random.randint(n, n*n)
        nums.append(num)
    return nums

这个函数接受一个大于 10 的整数 n 作为参数，并返回一个由 50 个随机整数组成的列表。

接下来，我们可以编写 output() 函数来按每行 5 个数输出这个列表：

def output(nums):
    for i in range(0, len(nums), 5):
        print(nums[i:i+5])

这个函数接受一个列表作为参数，并将它按每行 5 个数输出。

最后，我们可以编写 fq() 函数来统计出现次数最多的前 num 个数，并按次数从多到少顺序输出：

def fq(nums, num):
    count_dict = {}
    for num in nums:
        if num in count_dict:
            count_dict[num] += 1
        else:
            count_dict[num] = 1
    
    sorted_counts = sorted(count_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    for i in range(num):
        print(sorted_counts[i])

这个函数接受两个参数，一个是列表 nums，另一个是要输出的前 num 个数。它使用一个字典来统计每个数出现的次数，然后使用 sorted 函数将字典按值从大到小排序，最后输出前 num 个数和它们的出现次数。

现在，我们可以将这些函数组合起来来解决这个问题：

def main():
    n = int(input("请输入一个大于 10 的整数："))
    nums = generate_random_nums(n)
    output(nums)
    num = int(input("请输入要输出的前几个数："))
    fq(nums, num)

if __name__ == '__main__':
    main()

这个程序会要求用户输入一个大于 10 的整数 n，然后生成 50 个随机整数，并按每行 5 个数输出。接着，它会要求用户输入要输出的前几个数，然后输出出现次数最多的前 num 个数和它们的出现次数。

用python小米这几天在学习排序。今天他遇到这么一道题： 随机生成N个正整数，其中可能存在一些相同的数字，现在需要找到这N个正整数中第K个最大的整数。需要注意的是，如果存在多个正整数的大小相同，则相同的数字只能被计算一次。 你能否编写一个程序帮助小米找到这个第K大的正整数呢？

可以的，可以使用Python的排序函数或者堆排序来解决这个问题。以下是一个使用堆排序的示例代码：

import heapq

def find_kth_largest(nums, k):
    heap = []
    for num in nums:
        if num not in heap:
            heapq.heappush(heap, num)
            if len(heap) > k:
                heapq.heappop(heap)
    return heapq.heappop(heap)

# 示例
nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
k = 3
print(find_kth_largest(nums, k)) # 输出 5

这个程序使用了一个最小堆来维护前k个最大的数字，如果堆的大小超过了k，就弹出堆顶元素。最后堆顶元素就是第k大的数字。