随机生成N组非负整数列表,然后创建N个线程,分别用N种不同的排序算法对列表进行排序

时间: 2023-05-28 16:02:25 浏览: 85
大致思路如下: 1. 定义一个随机生成非负整数列表的函数,生成N组不同的列表; 2. 定义N个线程,每个线程对应一个待排序的列表; 3. 定义N种不同的排序算法,每种算法对应一个线程,对该线程对应的列表进行排序; 4. 等待所有线程完成排序,输出最终的排好序的N个列表。 具体实现就要涉及到多线程和排序算法的选择和实现了,可以参考下面的代码实现: ```python import random import threading # 生成N组随机整数列表 def generate_lists(n, length): lists = [] for i in range(n): lst = [random.randint(0, 100) for i in range(length)] lists.append(lst) return lists # 定义排序算法 def bubble_sort(lst): for i in range(len(lst)): for j in range(i, len(lst)): if lst[i] > lst[j]: lst[i], lst[j] = lst[j], lst[i] return lst def selection_sort(lst): for i in range(len(lst)): min_index = i for j in range(i, len(lst)): if lst[j] < lst[min_index]: min_index = j lst[i], lst[min_index] = lst[min_index], lst[i] return lst # 定义排序线程 class SortThread(threading.Thread): def __init__(self, method, lst): threading.Thread.__init__(self) self.method = method self.lst = lst def run(self): # 根据传入的方法对列表进行排序 if self.method == 'bubble': sorted_lst = bubble_sort(self.lst) elif self.method == 'selection': sorted_lst = selection_sort(self.lst) # 排序完成后输出结果 print('{} sort result: {}'.format(self.method, sorted_lst)) if __name__ == '__main__': # 生成10组随机整数列表 lists = generate_lists(10, 10) # 创建10个线程,每个线程用不同的排序算法对一个列表进行排序 threads = [] for lst in lists: t1 = SortThread('bubble', lst) t2 = SortThread('selection', lst) threads.append(t1) threads.append(t2) # 启动所有线程 for t in threads: t.start() # 等待所有线程完成 for t in threads: t.join() ``` 这个示例代码中,我选取了两种简单的排序算法:冒泡排序和选择排序。可以尝试使用其他更高效的排序算法对列表进行排序,这里只是为了演示多线程和排序算法的使用。

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