随机生成N组非负整数列表,然后创建N个线程,分别用N种不同的排序算法对列表进行排序
时间: 2023-05-28 14:02:25 浏览: 136
大致思路如下:
1. 定义一个随机生成非负整数列表的函数,生成N组不同的列表;
2. 定义N个线程,每个线程对应一个待排序的列表;
3. 定义N种不同的排序算法,每种算法对应一个线程,对该线程对应的列表进行排序;
4. 等待所有线程完成排序,输出最终的排好序的N个列表。
具体实现就要涉及到多线程和排序算法的选择和实现了,可以参考下面的代码实现:
```python
import random
import threading
# 生成N组随机整数列表
def generate_lists(n, length):
lists = []
for i in range(n):
lst = [random.randint(0, 100) for i in range(length)]
lists.append(lst)
return lists
# 定义排序算法
def bubble_sort(lst):
for i in range(len(lst)):
for j in range(i, len(lst)):
if lst[i] > lst[j]:
lst[i], lst[j] = lst[j], lst[i]
return lst
def selection_sort(lst):
for i in range(len(lst)):
min_index = i
for j in range(i, len(lst)):
if lst[j] < lst[min_index]:
min_index = j
lst[i], lst[min_index] = lst[min_index], lst[i]
return lst
# 定义排序线程
class SortThread(threading.Thread):
def __init__(self, method, lst):
threading.Thread.__init__(self)
self.method = method
self.lst = lst
def run(self):
# 根据传入的方法对列表进行排序
if self.method == 'bubble':
sorted_lst = bubble_sort(self.lst)
elif self.method == 'selection':
sorted_lst = selection_sort(self.lst)
# 排序完成后输出结果
print('{} sort result: {}'.format(self.method, sorted_lst))
if __name__ == '__main__':
# 生成10组随机整数列表
lists = generate_lists(10, 10)
# 创建10个线程,每个线程用不同的排序算法对一个列表进行排序
threads = []
for lst in lists:
t1 = SortThread('bubble', lst)
t2 = SortThread('selection', lst)
threads.append(t1)
threads.append(t2)
# 启动所有线程
for t in threads:
t.start()
# 等待所有线程完成
for t in threads:
t.join()
```
这个示例代码中,我选取了两种简单的排序算法:冒泡排序和选择排序。可以尝试使用其他更高效的排序算法对列表进行排序,这里只是为了演示多线程和排序算法的使用。
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