cv2.WINDOW_NORMAL

cv2.WINDOW_NORMAL 是 OpenCV 中窗口的一种显示模式。这种模式下，可以通过鼠标拖动窗口的边界改变窗口大小。相对应的，cv2.WINDOW_FULLSCREEN 是窗口的另一种显示模式，这种模式下窗口会最大化，全屏显示，并且不能通过鼠标改变窗口大小。

在使用 OpenCV 显示图像时，可以使用 cv2.namedWindow() 函数创建窗口并指定窗口的显示模式。例如：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 创建窗口
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)

# 等待用户按下任意键
cv2.waitKey(0)

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

在此示例中，使用 cv2.namedWindow() 函数创建了一个名为 'image' 的窗口，并将其显示模式设置为 cv2.WINDOW_NORMAL。然后使用 cv2.imshow() 函数显示图像，最后使用 cv2.destroyAllWindows() 函数关闭窗口。

相关问题

def detect(): cv2.namedWindow("cam", cv2.WINDOW_NORMAL) cam = cv2.VideoCapture(1)什么意思

这段代码是用 OpenCV 库来检测摄像头，并创建了一个名为 "cam" 的窗口用于显示摄像头捕获的图像。具体解释如下：

- `cv2.namedWindow("cam", cv2.WINDOW_NORMAL)`：创建名为 "cam" 的窗口，并设置窗口属性为可调整大小（WINDOW_NORMAL）。
- `cam = cv2.VideoCapture(1)`：初始化 VideoCapture 对象，打开摄像头，参数 1 表示使用第二个摄像头，如果只有一个摄像头则使用 0。
- 注意：如果无法打开摄像头，可以尝试使用 0 或 -1 作为参数，或者检查摄像头是否已经被其他程序占用。

以下这段代码在做什么if vc.isOpened(): open, frame = vc.read(); else: open = False while open: ret, frame = vc.read() if frame is None: break if ret == True: # 转成灰度图片 gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 _, threshold1 = cv.threshold(gray, 230, 255, cv.THRESH_BINARY) # cv.imshow('result', gray) cv.namedWindow('THRESH_BINARY',cv.WINDOW_NORMAL) cv.imshow('THRESH_BINARY', threshold1) # cv.imshow('result', frame) if cv.waitKey(30) & 0xFF == 27: break vc.release cv.destroyAllWindows()

这段代码读取视频文件并对每一帧进行处理，具体过程如下：

- 判断视频是否打开成功，如果成功则读取第一帧
- 进入循环，读取每一帧
- 判断当前帧是否为空，如果为空则跳出循环
- 对当前帧进行灰度化处理
- 对灰度图像进行二值化处理
- 在窗口中显示二值化后的图像
- 检测用户是否按下 ESC 键，如果按下则退出循环
- 释放视频文件资源
- 关闭所有窗口

其中，`cv` 是 OpenCV 库的 Python 接口，`vc` 是 `cv.VideoCapture` 类型的对象，表示视频捕获设备。`cv.imshow` 函数可以在窗口中显示图像，`cv.waitKey` 函数等待用户输入，`cv.destroyAllWindows` 函数关闭所有窗口。