%生成高斯谱杂波 xxi=conv(b,xi); %卷积和多项式乘法 xxq=conv(b,xq); xxi=xxi(coe_num*2+1:azi_num+coe_num*2);%目的是去掉暂态响应 xxq=xxq(coe_num*2+1:azi_num+coe_num*2); xisigmac=std(xxi); %标准差 ximuc=mean(xxi); %数组的均值 yyi=(xxi-ximuc)/xisigmac; %标准分数 xqsigmac=std(xxq); xqmuc=mean(xxq); yyq=(xxq-xqmuc)/xqsigmac; %归一化

这段代码的作用是生成高斯白噪声，并将其滤波。具体地，代码中使用了滤波器系数向量 `b` 对两个高斯白噪声信号 `xi` 和 `xq` 进行卷积，从而生成了滤波后的信号 `xxi` 和 `xxq`。然后，代码使用 `coe_num` 和 `azi_num` 变量将 `xxi` 和 `xxq` 中的暂态响应去掉，得到了滤波后的信号的主要部分。

接下来，代码计算了 `xxi` 的标准差和均值，并使用这两个值将 `xxi` 归一化得到 `yyi`。同样地，代码也计算了 `xxq` 的标准差和均值，并使用这两个值将 `xxq` 归一化得到 `yyq`。这个过程可以用来对信号进行预处理，以便在后续的处理中更好地处理信号的不同部分，提高信号处理的效果。