python显示的散点图x轴坐标从4.69变到0.5

您可以使用matplotlib库中的`xlim()`函数来设置x轴的范围。以下是一个示例代码，假设您的x和y坐标列表分别为x_list和y_list：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(x_list, y_list)
plt.xlim(0.5, 4.69)
plt.show()

其中`xlim()`函数的第一个参数是x轴范围的最小值，第二个参数是x轴范围的最大值。在这个例子中，我们将x轴的范围设置为从0.5到4.69。

相关问题

python中如何设置散点图x轴的间距

在 Python 中，可以使用 matplotlib 库中的 scatter 函数来绘制散点图，并且可以通过设置 x 轴的刻度来控制散点图 x 轴的间距。

下面是一个示例代码，展示如何设置散点图 x 轴的间距：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 设置 x 轴刻度
plt.xticks(np.arange(1, 6, 0.5))

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建了 x 和 y 数据，然后使用 `plt.scatter` 函数绘制散点图。接下来，使用 `plt.xticks` 函数设置 x 轴刻度，其中 `np.arange(1, 6, 0.5)` 表示从 1 到 6，步长为 0.5，生成一组刻度。最后，使用 `plt.show` 函数显示图形。

通过控制 `np.arange` 函数中的参数，可以调整散点图 x 轴的间距。

python散点图设置坐标轴标度

在Python中，可以使用matplotlib库来绘制散点图，并设置坐标轴标度。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 设置x轴标度
plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5], ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

# 设置y轴标度
plt.yticks([2, 4, 6, 8, 10], ['Low', 'Medium', 'High', 'Very High', 'Extreme'])

# 显示图像
plt.show()

在上述代码中，我们使用`scatter()`函数绘制散点图，并使用`xticks()`和`yticks()`函数来设置x轴和y轴的标度。每个函数都接受两个参数：第一个参数是标度值的列表，第二个参数是对应的标度标签的列表。例如，`xticks([1, 2, 3, 4, 5], ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])`表示将x轴的标度设置为1、2、3、4、5，并将它们分别替换为A、B、C、D、E。最后，我们调用`show()`函数显示图像。