python显示的散点图x轴坐标从4.69变到0.5

您可以使用matplotlib库中的`xlim()`函数来设置x轴的范围。以下是一个示例代码，假设您的x和y坐标列表分别为x_list和y_list：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(x_list, y_list)
plt.xlim(0.5, 4.69)
plt.show()

其中`xlim()`函数的第一个参数是x轴范围的最小值，第二个参数是x轴范围的最大值。在这个例子中，我们将x轴的范围设置为从0.5到4.69。

相关问题

python中如何设置散点图x轴的间距

在 Python 中，可以使用 matplotlib 库中的 scatter 函数来绘制散点图，并且可以通过设置 x 轴的刻度来控制散点图 x 轴的间距。

下面是一个示例代码，展示如何设置散点图 x 轴的间距：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 设置 x 轴刻度
plt.xticks(np.arange(1, 6, 0.5))

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建了 x 和 y 数据，然后使用 `plt.scatter` 函数绘制散点图。接下来，使用 `plt.xticks` 函数设置 x 轴刻度，其中 `np.arange(1, 6, 0.5)` 表示从 1 到 6，步长为 0.5，生成一组刻度。最后，使用 `plt.show` 函数显示图形。

通过控制 `np.arange` 函数中的参数，可以调整散点图 x 轴的间距。

我有一个较大的列表，包含12G的数据，数据为0-1的概率值。要绘制一个展示概率分布的散点图，X轴为概率值个数，Y轴为概率值，X轴坐标设置成（0，10W,20W,30W），Y轴坐标设置为（0,0.5,1）。使用python怎么绘制这个图？

您可以使用Python中的matplotlib库来绘制散点图。以下是一个示例代码，它可以帮助您实现您的要求：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = []  # 存储概率值的列表
with open('data.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        data.append(float(line.strip()))

# 绘制散点图
plt.scatter(range(len(data)), data, s=1)

# 设置坐标轴范围和刻度
plt.xlim(0, len(data))
plt.ylim(0, 1)
plt.xticks([0, 100000, 200000, 300000], ['0', '10W', '20W', '30W'])
plt.yticks([0, 0.5, 1], ['0', '0.5', '1'])

# 添加标题和标签
plt.title('Probability Distribution')
plt.xlabel('Number of Probabilities')
plt.ylabel('Probability Value')

# 显示图形
plt.show()

请将数据文件命名为'data.txt'，其中每行包含一个概率值。运行上述代码后，将会显示一个展示概率分布的散点图，其中X轴刻度为（0，10W,20W,30W），Y轴刻度为（0,0.5,1）。

请注意，由于数据量较大，绘制散点图可能需要一些时间。如果遇到内存问题，您可以考虑对数据进行抽样或使用其他绘图库来处理大数据集。