如下是我的malab程序,为什么报错,如何修改.:IS=0.25; % 设置前导无话段长度 wlen=200; % 设置帧长为25ms inc=80; % 求帧移 [xx,fs]=audioread('C:\Users\Administrator\Desktop\C4_2_y.wav'); % 读入数据 xx=xx-mean(xx); % 消除直流分量 x=xx/max(abs(xx)); % 幅值归一化 N=length(x); % 取信号长度 time=(0:N-1)/fs; % 设置时间 wnd=hamming(wlen); % 设置窗函数 NIS=fix((IS*fs-wlen)/inc +1); % 求前导无话段帧数 % y=enframe(x,wnd,inc)'; % 分帧 % fn=size(y,2); % 求帧数 th1=1.1; th2=1.3; [voiceseg,vsl,SF,NF,Rum]=vad_corr(x,wnd,inc,NIS,th1,th2);% 自相关函数的端点检测 fn=length(SF); frameTime=FrameTimeC(fn, wlen, inc, fs);% 计算各帧对应的时间 % 作图 subplot 211; plot(time,x,'k'); title('纯语音波形'); ylabel('幅值'); axis([0 max(time) -1 1]); subplot 212; plot(frameTime,Rum,'k'); title('短时自相关函数'); axis([0 max(time) 0 1]); xlabel('时间/s'); ylabel('幅值'); for k=1 : vsl % 标出语音端点 nx1=voiceseg(k).begin; nx2=voiceseg(k).end; subplot 211; line([frameTime(nx1) frameTime(nx1)],[-1 1],'color','r','LineStyle','-'); line([frameTime(nx2) frameTime(nx2)],[-1 1],'color','b','LineStyle','--'); subplot 212; line([frameTime(nx1) frameTime(nx1)],[-1 1],'color','r','LineStyle','-'); line([frameTime(nx2) frameTime(nx2)],[-1 1],'color','b','LineStyle','--'); end
时间: 2024-04-29 10:19:30 浏览: 292
这段 Matlab 代码报错的具体信息没有给出,不过可以看出其中使用了自己编写的 vad_corr 函数,可能是该函数出现了问题导致报错。
需要检查以下几个方面:
1. 确保 vad_corr 函数的输入参数与本代码中调用该函数的参数一致;
2. 检查 vad_corr 函数的输入信号 x 是否已经进行了幅值归一化,如果没有,可以尝试添加该步骤;
3. 检查 vad_corr 函数中使用的自相关函数计算方法是否正确;
4. 检查所有的变量命名是否正确,是否有重名的变量导致了代码出错。
如果以上步骤无法解决问题,建议提供具体的错误信息,以便更好地定位问题。
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将matlab语句win=sin((0.5:frameLen-0.5)/frameLen*pi).'; frameNum=floor(nsampl/frameLen*2);%帧数 % 最后一帧补零 x=[x;zeros((frameNum+1)*frameLen/2-nsampl,nchan)]; swin=ones((frameNum+1)*frameLen/2,1); swin(1:frameLen/2,1)=win(1:frameLen/2);%整体窗函数 swin(frameNum*frameLen/2+1:end,1)=win(frameLen/2+1:frameLen); %%帧数wlen,帧移wlen/2 y=zeros(frameNum,frameLen,nchan); for i=1:nchan%麦克风通道 for t=0:frameNum-1%帧数 %%% 加窗方法1 frame=x(t*frameLen/2+1:t*frameLen/2+frameLen,i).*win./swin(t*frameLen/2+1:t*frameLen/2+frameLen); y(t+1,:,i)=frame; end end return;改成python语句
以下是将MATLAB代码转换为Python代码的示例:
```python
import numpy as np
frameLen = 192000
nsampl = 1920000
nchan = 2
pi = np.pi
win = np.sin((0.5 + np.arange(frameLen - 0.5)) / frameLen * pi).reshape(-1, 1)
frameNum = int(np.floor(nsampl / frameLen * 2))
x = np.concatenate((x, np.zeros(((frameNum + 1) * frameLen // 2 - nsampl, nchan))), axis=0)
swin = np.ones(((frameNum + 1) * frameLen // 2, 1))
swin[:frameLen // 2, 0] = win[:frameLen // 2].flatten()
swin[frameNum * frameLen // 2:, 0] = win[frameLen // 2:frameLen].flatten()
y = np.zeros((frameNum, frameLen, nchan))
for i in range(nchan):
for t in range(frameNum):
frame = x[t * frameLen // 2:(t * frameLen // 2 + frameLen), i] * win.flatten() / swin[t * frameLen // 2:(t * frameLen // 2 + frameLen)]
y[t, :, i] = frame
return y
```
需要注意的是,这只是一个简单的示例,你可能需要根据你的具体需求进行适当的调整和修改。
matlab语句function [y,frameNum]=enframe(x,frameLen) %定义正弦窗 win=sin((0.5:frameLen-0.5)/frameLen*pi).'; frameNum=floor(nsampl/frameLen*2);%帧数 % 最后一帧补零 x=[x;zeros((frameNum+1)*frameLen/2-nsampl,nchan)]; swin=ones((frameNum+1)*frameLen/2,1); swin(1:frameLen/2,1)=win(1:frameLen/2);%整体窗函数 swin(frameNum*frameLen/2+1:end,1)=win(frameLen/2+1:frameLen); %%帧数wlen,帧移wlen/2 y=zeros(frameNum,frameLen,nchan); for i=1:nchan%麦克风通道 for t=0:frameNum-1%帧数 %%% 加窗方法1 frame=x(t*frameLen/2+1:t*frameLen/2+frameLen,i).*win./swin(t*frameLen/2+1:t*frameLen/2+frameLen); y(t+1,:,i)=frame; end end return; 转成python
你可以将上述的MATLAB代码转换为Python代码如下:
```python
import numpy as np
def enframe(x, frameLen):
# 定义正弦窗
win = np.sin((np.arange(0.5, frameLen - 0.5) / frameLen) * np.pi)
frameNum = int(np.floor(len(x) / frameLen * 2)) # 帧数
# 最后一帧补零
x = np.concatenate((x, np.zeros(((frameNum + 1) * frameLen // 2 - len(x)))))
swin = np.ones(((frameNum + 1) * frameLen // 2,))
swin[:frameLen // 2] = win[:frameLen // 2] # 整体窗函数
swin[frameNum * frameLen // 2:] = win[frameLen // 2:frameLen]
y = np.zeros((frameNum, frameLen))
for t in range(frameNum): # 帧数
frame = x[t * frameLen // 2:t * frameLen // 2 + frameLen] * win / swin[t * frameLen // 2:t * frameLen // 2 + frameLen]
y[t] = frame
return y, frameNum
```
请注意,由于在MATLAB代码中没有给出变量`nsampl`和`nchan`的定义,无法直接转换为Python代码。你需要根据实际情况进行定义和调整。
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