Python中查出某一列不重复编号有多少个怎么做
时间: 2024-05-13 22:20:08 浏览: 10
可以使用pandas库中的drop_duplicates函数对该列进行去重,然后统计该列的长度即可。具体代码如下:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv') # 用pandas读取csv文件
count = df['编号'].drop_duplicates().shape[0] #去重并统计长度
print(count)
```
其中,'data.csv'为数据文件名,'编号'为需要进行去重统计的列名。
相关问题
Python 怎么统计数据表中每一列的重复值有多少个
你可以使用 Pandas 库中的 `duplicated()` 方法来检测数据表中每一列的重复值,并使用 `sum()` 方法计算每一列重复值的数量。具体步骤如下:
1. 首先,导入 Pandas 库并读取数据表,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
```
2. 然后,使用 `duplicated()` 方法检测每一列的重复值,例如:
```python
duplicate_counts = df.duplicated().sum()
```
这将返回数据表中所有列的重复值数量。
3. 如果你想要计算每一列的重复值数量,可以使用 `duplicated()` 方法的 `subset` 参数,例如:
```python
duplicate_counts = df.duplicated(subset=df.columns[1:]).sum()
```
这将返回除第一列外的所有列的重复值数量。如果你想要计算其他列的重复值数量,可以修改 `subset` 参数的值。
4. 最后,你可以打印出每一列的重复值数量,例如:
```python
print(duplicate_counts)
```
这将打印出每一列的重复值数量。
因此,以上四个步骤可以帮助你统计数据表中每一列的重复值数量。
Python查看CSV某一列的重复值
您好,可以使用Python中的pandas库来查看CSV某一列的重复值。首先,需要使用pandas库中的read_csv()方法读取CSV文件,并将其存储为一个DataFrame对象。然后,使用value_counts()方法来计算某一列的重复值数量。以下是示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取CSV文件,存储为DataFrame对象
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
# 计算某一列的重复值数量
count = df['column_name'].value_counts()
# 输出重复值数量
print(count)
```
需要将代码中的'your_csv_file.csv'替换为您实际的CSV文件路径,'column_name'替换为您要查看重复值的列名。希望可以解答您的问题,如有疑问欢迎继续询问。
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