Python 怎么统计数据表中每一列的空值有多少个
时间: 2024-03-01 18:51:22 浏览: 86
你可以使用 Pandas 库中的 `isnull()` 方法来检测数据表中每一列的空值,并使用 `sum()` 方法计算每一列空值的数量。具体步骤如下:
1. 首先,导入 Pandas 库并读取数据表,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
```
2. 然后,使用 `isnull()` 方法检测每一列的空值,例如:
```python
null_counts = df.isnull().sum()
```
这将返回一个 Series,其中每一列的空值数量都被计算了出来。
3. 最后,你可以打印出每一列的空值数量,例如:
```python
print(null_counts)
```
这将打印出每一列的空值数量。
因此,以上三个步骤可以帮助你统计数据表中每一列的空值数量。
相关问题
python统计每一列中空值率
可以使用 pandas 库中的 DataFrame 的 isna() 方法和 sum() 方法来实现统计每一列中空值率的功能。
假设数据存在一个名为 data 的 DataFrame 中,可以使用以下代码来实现统计每一列中空值率的功能:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 统计每一列中空值的数量
null_count = data.isna().sum()
# 统计每一列中空值的比例
null_ratio = null_count / len(data)
# 输出结果
print(null_ratio)
```
其中,isna() 方法返回一个与原数据具有相同形状的 DataFrame,其中每个元素为 True 或 False,表示该位置上是否为 NaN 值。sum() 方法对 DataFrame 中的每一列求和,返回一个 Series,其每个元素为该列中的 NaN 值数量。最后,计算每列中 NaN 值的比例,即为该列中空值率。
python统计每个户号中的空值有多少
假设你的数据是存储在一个名为 `data` 的 pandas DataFrame 中,其中包含一个名为 `户号` 的列。你可以使用以下代码来统计每个户号中的空值数量:
```python
null_counts = data.groupby('户号').apply(lambda x: x.isnull().sum())
```
这将返回一个 Series,其中每个索引标签都是一个户号,并且每个值都是该户号中的空值数量。如果你想要计算所有户号中的空值总数,可以使用以下代码:
```python
total_nulls = null_counts.sum()
```
这将返回一个整数,表示所有户号中的空值总数。
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