Python 怎么看数据表中的空值

在Python中，可以使用Pandas库来查看数据表中的空值。具体操作为：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

2. 读取数据表：

data = pd.read_csv('data.csv')

3. 查看数据表中的空值：

print(data.isnull().sum())

这段代码会输出每一列中的空值数量。如果输出结果为0，则说明该列中没有空值。如果输出结果不为0，则说明该列中存在空值。

相关问题

python删除表中的有空值的整行数据

在 Python 中可以使用 pandas 模块来处理表格数据。要删除表中有空值的整行数据，可以使用 dropna() 方法。

假设我们有一个表格数据 df，其中包含空值，我们可以使用以下代码删除有空值的整行数据：

import pandas as pd

# 创建包含空值的表格数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, None], 'B': [4, None, 6, None], 'C': [7, 8, None, 10]})

# 删除有空值的整行数据
new_df = df.dropna()

print(new_df)

输出结果为：

     A    B    C
0  1.0  4.0  7.0

其中，dropna() 方法的默认行为是删除包含任何空值的整行数据。如果我们想要删除包含所有空值的整行数据，可以使用 dropna(how='all') 方法。

# 删除包含所有空值的整行数据
new_df = df.dropna(how='all')

print(new_df)

输出结果为：

     A    B     C
0  1.0  4.0   7.0
1  2.0  NaN   8.0
2  3.0  6.0   NaN
3  NaN  NaN  10.0

这样就可以删除表中有空值的整行数据了。

python中在空值中输入数据

在Python中，可以使用input()函数从用户那里获取输入。当用户输入数据时，该函数将返回一个字符串类型的值。如果用户未输入任何内容，则该字符串将为空。在下面的示例中，我们将使用input()函数从用户那里获取输入，并将其存储在变量中：

# 获取用户输入
input_value = input("请输入一些内容：")

# 打印输入的内容
print("您输入的内容是：" + input_value)

在上面的示例中，我们使用input()函数获取用户输入，并将其存储在input_value变量中。然后，我们使用print()函数打印出用户输入的内容。如果用户未输入任何内容，则input_value变量将为空字符串。