用python去掉csv数据中有空值的行
时间: 2023-09-05 12:13:19 浏览: 706
可以使用 pandas 库来读取 csv 文件,并使用 dropna() 方法删除包含空值的行。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 删除包含空值的行
df = df.dropna()
# 将处理后的数据保存到新的 csv 文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)
```
将 `your_file.csv` 替换为你要处理的 csv 文件名,将 `new_file.csv` 替换为你想要保存的新文件名即可。另外,`index=False` 参数表示不保存行索引。
相关问题
使用python去除csv中缺失值
在Python中,我们可以使用pandas库来去除CSV中的缺失值。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 读取CSV文件
```python
df = pd.read_csv('file.csv')
```
3. 去除缺失值
```python
df = df.dropna()
```
4. 将处理后的数据保存到新的CSV文件中
```python
df.to_csv('new_file.csv', index=False)
```
注意:`dropna()`函数会默认删除包含任意NaN或者空值的行,如果想要删除包含全部NaN或空值的行,可以使用`dropna(how='all')`。
python将去除空值的csv文件保存
你可以使用 Python 的 pandas 库来处理 CSV 文件。下面是一个使用 pandas 来去除空值并保存 CSV 文件的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('input.csv')
# 去除空值
df = df.dropna()
# 保存去除空值后的 CSV 文件
df.to_csv('output.csv', index=False)
```
在这个例子中,我们首先用`pd.read_csv`函数读取了名为“input.csv”的 CSV 文件,并将其存储在名为`df`的 pandas DataFrame 中。接下来,我们使用`df.dropna()`函数去除了所有包含空值的行。最后,使用`df.to_csv`函数将去除空值后的 DataFrame 保存为名为“output.csv”的新 CSV 文件。
请注意,这个代码示例假设 CSV 文件中的空值使用 NaN 表示。如果你的 CSV 文件中使用了其他标记来表示空值,你需要对代码中的 `dropna()` 方法进行适当的调整。
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