python统计每一列中空值，然后计算空值在一列中的占比，并以百分数进行输出

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 来实现统计空值的功能，并使用 Python 的格式化字符串来输出占比百分数。

具体实现步骤如下：

1. 导入 pandas 库，读取数据文件并生成 DataFrame 对象。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
df = pd.DataFrame(data)

2. 使用 `isnull()` 函数统计每一列中的空值数量。

null_count = df.isnull().sum()

3. 计算空值在一列中的占比，并将占比转换为百分数。

null_percentage = null_count / len(df) * 100
null_percentage = ["{:.2f}%".format(x) for x in null_percentage]

4. 输出结果。

for col, count, percentage in zip(df.columns, null_count, null_percentage):
    print("列名：{}，空值数量：{}，空值占比：{}".format(col, count, percentage))

完整代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
df = pd.DataFrame(data)

null_count = df.isnull().sum()
null_percentage = null_count / len(df) * 100
null_percentage = ["{:.2f}%".format(x) for x in null_percentage]

for col, count, percentage in zip(df.columns, null_count, null_percentage):
    print("列名：{}，空值数量：{}，空值占比：{}".format(col, count, percentage))

其中，'data.csv' 是数据文件的文件名，需要根据实际情况进行修改。