pandas中dataframe中的参数

pandas中dataframe中的参数包括：

1. data：数据，可以是numpy数组、列表、字典、Series、另一个DataFrame等。

2. index：行标签，可以是列表、数组、Series或者是由它们组成的列表。

3. columns：列标签，可以是列表、数组、Series或者是由它们组成的列表。

4. dtype：数据类型，可以是numpy数据类型或者Python数据类型。

5. copy：是否复制数据，默认为False。

6. na_values：将指定的值视为缺失值。

7. keep_default_na：是否保留默认的缺失值列表。

8. na_filter：是否过滤缺失值，默认为True。

9. verbose：是否显示详细信息，默认为False。

10. parse_dates：是否将日期解析为datetime类型，默认为False。

11. infer_datetime_format：是否自动推断日期格式，默认为False。

12. dayfirst：是否将日期中的日放在前面，默认为False。

13. compression：压缩格式，可以是gzip、bz2、zip、xz等。

14. engine：读取文件的引擎，可以是c、python等。

15. nrows：读取的行数。

16. skiprows：跳过的行数。

17. skipfooter：跳过的尾部行数。

18. header：指定列名所在的行数，默认为。

19. index_col：指定索引列的列名或列号。

20. usecols：需要读取的列名或列号。

21. delimiter：分隔符，默认为逗号。

22. sep：分隔符，与delimiter参数作用相同。

23. decimal：小数点分隔符。

24. thousands：千位分隔符。

25. encoding：文件编码。

26. squeeze：是否将单列DataFrame转换为Series，默认为False。

27. memory_map：是否使用内存映射文件读取数据，默认为False。

28. float_precision：浮点数精度。