我有一个python数字列表，我想从其中的非nan数据中随机选取1000各数据，该如何做

您可以使用numpy库中的random.choice()函数来实现从非nan数据中随机选取。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 假设数字列表为data
data = [1, 2, 3, np.nan, 5, 6, 7, np.nan, 9]

# 从非nan数据中随机选取1000个数据
non_nan_data = [x for x in data if not np.isnan(x)]
random_data = np.random.choice(non_nan_data, size=1000, replace=False)

这样，`random_data`中就包含了随机选取的1000个非nan数据。

相关问题

python从数据中随机选取一部分

Python中可以使用random模块来从数据中随机选取一部分。如果我们有一个包含数据的列表，可以使用random模块的sample函数来实现随机选取的功能。

例如，假设我们有一个包含10个数据的列表，现在需要从中随机选取3个数据。我们可以这样做：

import random

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
random_sample = random.sample(data, 3)

print(random_sample)

运行以上代码会输出从data中随机选取的三个数据，例如[4, 7, 9]。

除了使用sample函数外，还可以使用random模块的choice函数来从数据中随机选取一个数据。例如：

import random

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
random_choice = random.choice(data)

print(random_choice)

运行以上代码会输出data中随机选取的一个数据。

通过使用random模块的sample和choice函数，我们可以实现从数据中随机选取一部分或一个数据的功能，这在很多情况下都是非常有用的。

我有一个列表，想依据其中的值做曲线图，请给我python3代码

当你有一个包含数值的列表，并希望使用Python绘制曲线图时，你可以使用`matplotlib`库来实现。下面是一个简单的示例代码，它将根据给定的列表绘制曲线图：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_curve(data):
    x = range(len(data))  # x轴为列表的索引
    y = data             # y轴为列表的值

    plt.plot(x, y)
    plt.xlabel('Index')
    plt.ylabel('Value')
    plt.title('Curve Plot')
    plt.show()

# 示例数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1]

# 绘制曲线图
plot_curve(data)

你可以将你的实际数据替换示例中的`data`列表来生成相应的曲线图。请确保你已经安装了`matplotlib`库，可以使用`pip install matplotlib`命令进行安装。