输入n*n的邻接矩阵 输出所有能组成三角形的点的python代码
时间: 2023-06-26 09:04:42 浏览: 47
以下是一个简单的 Python 代码,用于查找邻接矩阵中所有能够组成三角形的点:
```python
def find_triangles(adj_matrix):
n = len(adj_matrix)
triangles = []
for i in range(n):
for j in range(i+1, n):
if adj_matrix[i][j]:
for k in range(j+1, n):
if adj_matrix[j][k] and adj_matrix[k][i]:
triangles.append((i, j, k))
return triangles
```
其中,`adj_matrix` 是一个 `n*n` 的邻接矩阵,表示图中的边。该函数通过枚举三个不同的点来查找所有能够组成三角形的点,将它们以元组 `(i, j, k)` 的形式存储在 `triangles` 列表中,并返回该列表。
相关问题
输入n*n邻接矩阵 输出所有三角形
好的,这里是一个简单的实现:
```python
def find_triangles(adj_matrix):
n = len(adj_matrix)
triangles = []
for i in range(n):
for j in range(i+1, n):
for k in range(j+1, n):
if adj_matrix[i][j] and adj_matrix[j][k] and adj_matrix[k][i]:
triangles.append((i, j, k))
return triangles
```
其中,`adj_matrix` 是一个 $n \times n$ 的邻接矩阵,表示图中的边关系。矩阵中的元素为 1 表示对应的两个节点有连边,为 0 表示没有连边。
返回值 `triangles` 是一个列表,其中每个元素都是一个三元组,表示一个三角形的三个顶点的编号。
这个实现的时间复杂度为 $\mathcal{O}(n^3)$,对于较大的图可能比较慢。如果需要更快的实现,可以考虑使用更高效的算法,比如基于图的谱分解的算法。
python 输入邻接矩阵
请问您需要一个 Python 程序来输入邻接矩阵吗?如果是,下面是一个简单的示例程序,它从标准输入中读取邻接矩阵并将其存储到一个二维列表中:
```
n = int(input("请输入节点数:"))
# 初始化邻接矩阵
adj_matrix = [[0] * n for _ in range(n)]
# 读取邻接矩阵
for i in range(n):
row = input(f"请输入第 {i+1} 行邻接矩阵,以空格分隔:").strip().split()
for j in range(n):
adj_matrix[i][j] = int(row[j])
# 输出邻接矩阵
print("邻接矩阵:")
for row in adj_matrix:
print(row)
```
这个程序首先要求用户输入节点数,然后初始化一个大小为 $n\times n$ 的邻接矩阵,接着按行读取邻接矩阵,每行数字之间用空格分隔。最后,程序输出邻接矩阵。您可以将其保存到一个 Python 文件中,例如 `input_adj_matrix.py`,然后在命令行中运行:
```
python input_adj_matrix.py
```
希望对您有帮助!