典型雷达信号的产生及其“模糊函数”仿真(含matlab程序)

典型雷达信号是指常见的脉冲信号，其产生过程一般包括以下步骤：

首先，生成一个高频连续波信号，称为搅扰信号或本振信号。这个信号的频率通常会比要测量的目标反射信号的频率高很多倍，以确保能够有效地检测到目标信号。

其次，根据需要产生脉冲调制信号，用来调制搅扰信号。脉冲调制信号的调制模式可以是连续的或者间歇的，也可以采用一些特殊的调制方式，比如线性调频、非线性调制等。

最后，将调制后的信号通过功率放大器放大，然后发射出去。此时，信号会沿着天线向外辐射，经过散射物体后，一部分会反射回来，在天线接收后放大、混频、解调，得到目标信号。目标信号的波形形状与目标的物理性质、位置等有关，因而可以通过信号处理算法来对目标进行探测和识别。

对于典型雷达信号的仿真，可以采用“模糊函数”（Ambiguity Function）来描述信号的特性。模糊函数是一种非常重要的雷达信号处理工具，可以用来描述目标反射信号在时间、频率和相位等方面的性质，进而判断目标的物理特性和位置等信息。模糊函数通常由两个变量构成，即时延和调制频率，可以用二维图像的方式来表示。

在MATLAB中，可以利用信号处理工具箱中的ambgfun函数来进行模糊函数仿真。例如，以下MATLAB程序可以用来产生一个长方波形状的脉冲信号，并绘制出其对应的模糊函数图像：

% 产生长方波形状的脉冲信号
T = 50; % 脉冲宽度
fs = 100; % 采样频率
t = -T*2 : 1/fs : T*2;
x = rectpuls(t,T);

% 计算模糊函数
AF = ambgfun(x,t,t,fs);

% 绘制模糊函数图像
figure;
surf(t,t,abs(AF), 'EdgeColor','none');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Delay (s)');
zlabel('Ambiguity Function');
title('Ambiguity Function of Rectangular Pulse');

运行该程序后，会得到一个三维图像，横轴是时间，纵轴是时延，颜色表示对应的模糊函数大小，从而可以直观地观察信号的特性。