某国为了防御敌国的导弹袭击，发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷：虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度，但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天，雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段，所以只有一套系统，因此有可能不能拦截所有的导弹。 输入导弹依次飞来的高度，计算这套系统最多能拦截多少导弹，如果要拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统。写代码，时间复杂度O（nlongn）

这个问题可以使用 LIS（最长上升子序列）算法来解决。因为每一发导弹的高度都不能高于前一发，所以我们可以将导弹的高度看作序列，找到这个序列的最长上升子序列，就可以找到最多能拦截多少导弹。

同时，我们可以使用二分查找来优化LIS算法，将时间复杂度降到O(nlogn)。

下面是代码实现：

def LIS(nums):
    dp = []
    for num in nums:
        if not dp or num > dp[-1]:
            dp.append(num)
        else:
            left, right = 0, len(dp) - 1
            while left < right:
                mid = (left + right) // 2
                if dp[mid] < num:
                    left = mid + 1
                else:
                    right = mid
            dp[left] = num
    return len(dp)

heights = list(map(int, input().split()))
print(LIS(heights))

对于最少需要配备多少套这种导弹拦截系统的问题，我们只需要将输入的导弹高度反转，再使用LIS算法求解即可。

heights = list(map(int, input().split()))
print(LIS(heights))  # 最多能拦截多少导弹
print(LIS(heights[::-1]))  # 最少需要配备多少套导弹拦截系统