无条件、空间静态、空间动态kernel核密度matlab代码
时间: 2023-08-01 11:10:48 浏览: 91
以下是三个不同类型的kernel密度估计的Matlab代码示例:
1. 无条件Kernel密度估计
```matlab
% 生成样本
rng('default')
x = randn(100,1);
% 计算核密度估计
[f,xi] = ksdensity(x);
% 绘制估计结果
figure
plot(xi,f)
title('Kernel Density Estimation')
```
2. 空间静态Kernel密度估计
```matlab
% 加载数据
load('airports.mat')
% 提取经纬度坐标
lat = airports(:,4);
lon = airports(:,5);
% 构建网格
[xi,yi] = meshgrid(-180:1:180,-90:1:90);
% 计算核密度估计
[f,~] = ksdensity([lon,lat],[xi(:),yi(:)],'Function','pdf');
% 绘制估计结果
figure
worldmap world
pcolorm(xi,yi,reshape(f,size(xi)))
title('Kernel Density Estimation of Airports')
```
3. 空间动态Kernel密度估计
```matlab
% 加载数据
load('earthquakes.mat')
% 提取经纬度坐标和时间
lat = earthquakes(:,2);
lon = earthquakes(:,3);
time = datenum(earthquakes(:,1));
% 构建网格
[xi,yi] = meshgrid(-180:1:180,-90:1:90);
% 计算每个时间点的核密度估计
for i = 1:length(time)
% 选择当前时间点之前的数据
t = time(1:i);
x = lon(1:i);
y = lat(1:i);
% 计算核密度估计
f(:,:,i) = ksdensity([x,y], [xi(:),yi(:)],'Function','pdf');
end
% 绘制估计结果
figure
worldmap world
for i = 1:length(time)
pcolorm(xi,yi,reshape(f(:,:,i),size(xi)))
title(sprintf('Earthquake Density Estimation at %s', datestr(time(i))))
drawnow
end
```
注意:这些示例代码仅提供了一种实现方式,并不一定是最优的。在实际应用中,需要根据数据类型和问题特点选择适当的核函数、带宽和其他参数。