假设你有四个表,clinic诊所表,有字段id,name;employeey雇员信息表,有字段id,name,type,其中type=1表示医生,2表示收费员,clinic_employee表表示诊所和雇员关系,有id,clinc_id,employee_id;charge收费表,有字段is,clinic_id诊所id,employee_id雇员id,amount金额,create_time 收费时间,格式为年月日 时分秒,写如下sql,按天给出所有收费员金额
时间: 2024-03-18 22:39:10 浏览: 22
请确认一下所提供的表名是否正确,因为在这个问题描述中,clinic表和clinic_employee表都被称为了clinic诊所表。假设这里clinic指的是诊所表,clinic_employee指的是诊所和雇员关系表,那么可以使用如下SQL查询按天给出所有收费员金额:
```
SELECT
ce.employee_id,
DATE_FORMAT(c.create_time, '%Y-%m-%d') AS day,
SUM(c.amount) AS total_amount
FROM clinic_employee ce
JOIN charge c ON ce.clinic_id = c.clinic_id AND ce.employee_id = c.employee_id
JOIN employeey e ON ce.employee_id = e.id
WHERE e.type = 2
GROUP BY ce.employee_id, day
```
这个SQL语句中,首先通过clinic_employee表和charge表的关联,找到每个收费员在每个诊所的收费记录。然后通过employeey表中的type字段来筛选出收费员,使用DATE_FORMAT函数将create_time字段转换成天的格式,最后按照employee_id和day分组,计算每个收费员每天的总金额。
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数据库使用MySQL创建儿童疫苗接种预约系统相关数据库表
好的,以下是一个可能的儿童疫苗接种预约系统相关的数据库表:
1. appointment 表 - 用于存储疫苗接种预约的信息
- appointment_id: 预约ID,主键
- child_id: 儿童ID,外键关联到 child 表
- vaccine_id: 疫苗ID,外键关联到 vaccine 表
- date: 预约接种日期
- time: 预约接种时间
- status: 预约状态,如“已预约”、“已取消”等
2. child 表 - 用于存储儿童的基本信息
- child_id: 儿童ID,主键
- name: 儿童姓名
- gender: 儿童性别
- birthdate: 儿童出生日期
- guardian_name: 监护人姓名
- guardian_phone: 监护人电话
- address: 家庭地址
3. vaccine 表 - 用于存储疫苗的基本信息
- vaccine_id: 疫苗ID,主键
- name: 疫苗名称
- description: 疫苗描述
- dose_number: 接种次数
- recommended_age: 推荐接种年龄
- side_effects: 副作用描述
4. clinic 表 - 用于存储接种门诊的信息
- clinic_id: 门诊ID,主键
- name: 门诊名称
- address: 门诊地址
- phone: 门诊电话
可以根据实际需要进行调整和修改。
kettle 循环抽取表数据
在Kettle中循环抽取表数据的步骤如下:
1. 首先,你需要创建原始表和目标表。原始表可以是school和school1,目标表可以是school_kettle和school1_kettle。这些表需要在Kettle中提前建好。
2. 第二步是使用分页行号节点来获取分页的数值。你可以使用以下SQL语句来实现这一步骤:
```
SELECT a.rownum FROM (SELECT @rownum:= @rownum + 1 AS rownum, m.* FROM (SELECT @rownum := 0) t,`palm_clinic_payment_bill` m) a WHERE a.rownum <= ?
```
这个SQL语句会返回分页的行号。
3. 如果你获取不到字段或者字段比较多,可以使用一个小技巧。将上一步的分页查询的SQL中的变量替换成数字1,表示查询第一页。这样你可以直接运行这个SQL语句,然后在表输出的时候获取全部的字段。这样就不用一个个选择字段了。在填写数据库字段、表字段和流字段时,记得将上一步的SQL还原。
这样,你就可以在Kettle中循环抽取表数据了。希望对你有帮助!\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用Kettle循环处理数据(方式一)](https://blog.csdn.net/qq_45083975/article/details/121848746)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v12^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Kettle分页循环抽取全量数据,三步搞定](https://blog.csdn.net/GordoHu/article/details/129703977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v12^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]