import pandas as pd import numpy as np import pymysql import matplotlib. pyplot as plt import re import jieba. posseg as psg db_info={ ' host ' :"***", ' user' :"***", 'passwd' :'***', 'database':'cx',#这里说明我要连接哪个库 'charset':'utf8' } conn= pymysql. connect(** db_info) cursor =conn. cursor() sql='select*from jdsppl' result= pd. read_sql( sql, conn) result result. shape
时间: 2024-01-01 08:03:59 浏览: 82
python数据分析与可视化 import pandas as pd import numpy as np import m
这段代码是用 Python 语言编写的,主要作用是连接到数据库,并读取其中的一个表格数据 jdsppl。具体地,这里使用了 pandas 库和 pymysql 库来实现读取数据的操作。读取完成后,将结果保存在 result 变量中,并输出它的形状(即行数和列数)。
其中,db_info 变量用来存储数据库连接信息,包括主机名、用户名、密码、数据库名等。连接数据库时,使用 pymysql.connect 方法,并传入 db_info 变量的值作为参数。然后创建一个游标对象 cursor,用来执行 SQL 查询语句。这里查询的是 jdsppl 表中的所有数据,使用 SQL 语句 select * from jdsppl 实现。最后,使用 pandas 库的 read_sql 方法将查询结果转化为一个 DataFrame 对象 result,并输出其形状。
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