import pandas as pd import numpy as np import pymysql import matplotlib. pyplot as plt import re import jieba. posseg as psg db_info={ ' host ' :"***", ' user' :"***", 'passwd' :'***', 'database':'cx',#这里说明我要连接哪个库 'charset':'utf8' } conn= pymysql. connect(** db_info) cursor =conn. cursor() sql='select*from jdsppl' result= pd. read_sql( sql, conn) result result. shape
时间: 2024-01-01 08:03:59 浏览: 39
这段代码是用 Python 语言编写的,主要作用是连接到数据库,并读取其中的一个表格数据 jdsppl。具体地,这里使用了 pandas 库和 pymysql 库来实现读取数据的操作。读取完成后,将结果保存在 result 变量中,并输出它的形状(即行数和列数)。
其中,db_info 变量用来存储数据库连接信息,包括主机名、用户名、密码、数据库名等。连接数据库时,使用 pymysql.connect 方法,并传入 db_info 变量的值作为参数。然后创建一个游标对象 cursor,用来执行 SQL 查询语句。这里查询的是 jdsppl 表中的所有数据,使用 SQL 语句 select * from jdsppl 实现。最后,使用 pandas 库的 read_sql 方法将查询结果转化为一个 DataFrame 对象 result,并输出其形状。
相关问题
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
这三个库都是Python中常用的数据分析和可视化库。其中,NumPy是Python中用于科学计算的基础库,提供了高性能的多维数组和矩阵计算功能。Pandas是基于NumPy的一个数据处理库,提供了高效的数据结构和数据分析工具。Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,提供了各种绘图工具和图表类型,可以用于生成各种静态和动态的图表。
以下是一个简单的例子,展示如何使用这三个库绘制一个柱状图:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
bar_positions = [1, 2, 3, 4]
bar_heights = [1, 2, 3, 4]
# 绘制柱状图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(np.arange(len(bar_positions)), bar_heights)
# 设置x轴标签
ax.set_xticks(np.arange(len(bar_positions)))
ax.set_xticklabels(bar_positions)
# 设置y轴标签
ax.set_ylabel('Bar Heights')
# 设置图表标题
ax.set_title('A Simple Bar Chart')
# 显示图表
plt.show()
```
import pandas as pdimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt import sea born as sns
这段代码是Python中用于数据科学和数据分析常用库的导入语句。让我们逐一解释:
1. `import pandas as pd`: `pandas`是一个强大的数据处理库,提供灵活的数据结构DataFrame和Series,用于数据清洗、转换、分析和操作。
2. `import numpy as np`: `numpy`是科学计算的基础库,主要用于处理数值型数据,支持数组和矩阵运算,是很多其他库如pandas和matplotlib的基础。
3. `from matplotlib import pyplot as plt`: `matplotlib`是绘制数据可视化图表的主要库,`pyplot`模块提供了丰富的绘图功能,如线图、散点图、直方图等。
4. `import seaborn as sns`: `seaborn`是一个基于matplotlib的统计图形库,设计精美且功能强大,特别适合制作数据可视化报告,尤其在统计图形和热力图方面。
如果你正在编写Python脚本并打算使用这些库,这些行将让你能够通过简洁的别名(如pd、np、plt和sns)方便地调用库中的函数和方法。
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