import pandas as pd import numpy as np import pymysql import matplotlib. pyplot as plt import re import jieba. posseg as psg db_info={ ' host ' :"***", ' user' :"***", 'passwd' :'***', 'database':'cx',#这里说明我要连接哪个库 'charset':'utf8' } conn= pymysql. connect(** db_info) cursor =conn. cursor() sql='select*from jdsppl' result= pd. read_sql( sql, conn) result result. shape

这段代码是用 Python 语言编写的，主要作用是连接到数据库，并读取其中的一个表格数据 jdsppl。具体地，这里使用了 pandas 库和 pymysql 库来实现读取数据的操作。读取完成后，将结果保存在 result 变量中，并输出它的形状（即行数和列数）。

其中，db_info 变量用来存储数据库连接信息，包括主机名、用户名、密码、数据库名等。连接数据库时，使用 pymysql.connect 方法，并传入 db_info 变量的值作为参数。然后创建一个游标对象 cursor，用来执行 SQL 查询语句。这里查询的是 jdsppl 表中的所有数据，使用 SQL 语句 select * from jdsppl 实现。最后，使用 pandas 库的 read_sql 方法将查询结果转化为一个 DataFrame 对象 result，并输出其形状。

相关问题

import yfinance as yf import math import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline

这段代码是导入需要使用的 Python 库，其中包括：

- `yfinance`：用于获取股票数据的 Python 库。
- `math`：包含数学函数的 Python 标准库。
- `numpy`：用于进行科学计算的 Python 库。
- `pandas`：用于数据处理和分析的 Python 库。
- `matplotlib`：用于数据可视化的 Python 库。

`%matplotlib inline` 是 Jupyter Notebook 中的一个魔法命令，用于在 Notebook 中显示 matplotlib 绘图的输出结果。

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

这段代码是用于引入numpy、pandas和matplotlib.pyplot库。numpy是一个用于数值计算的库，pandas是一个用于数据分析的库，matplotlib.pyplot是一个用于绘制图表的库。