create shardingsphere yml,use three databases as master, auto choose one database that is no read only when write

操作，并且在三个数据库之间进行负载均衡。

回答：

您可以使用ShardingSphere的数据库分片功能，来实现将数据分散到三个数据库中，并且在写操作时，自动选择一个可写的数据库。具体地，您可以在ShardingSphere的配置文件中，指定三个数据库作为主数据库，然后使用分库分表的策略将数据分散到这三个数据库中。在进行写操作时，ShardingSphere会自动选择一个可写的数据库，从而实现负载均衡。以下是一个示例配置文件：

spring:
  datasource:
    sharding:
      dataSourceNames: master0, master1, master2
      rule:
        databases:
          mydb0:
            dataSources:
              master0:
                url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb0?serverTimezone=UTC&useSSL=false
                username: root
                password: 123456
              master1:
                url: jdbc:mysql://localhost:3307/mydb0?serverTimezone=UTC&useSSL=false
                username: root
                password: 123456
              master2:
                url: jdbc:mysql://localhost:3308/mydb0?serverTimezone=UTC&useSSL=false
                username: root
                password: 123456
            defaultDataSourceName: master0
      props:
        sql:
          show: true

在上面的配置文件中，我们将三个数据库分别命名为 `master0`, `master1` 和 `master2`。然后，在 `databases` 部分，我们指定了 `mydb0` 这个数据库使用了这三个数据库作为主库，这样 ShardingSphere 就能够自动将数据分散到这三个数据库中。

需要注意的是，这里我们使用了默认的分库策略，即按照数据表的分片键值进行分库。如果您需要更精细的控制分库策略，可以在配置文件中进行指定。另外，这里我们并没有涉及读操作，如果您需要读写分离的功能，可以参考 ShardingSphere 官方文档进行配置。