含缺失值的xts类型的时间序列，不进行插值，对时间序列用R语言进行重采样

在R语言中，可以使用`xts`包中的`to.period`函数对`xts`类型的时间序列进行重采样，例如：

library(xts)

# 创建一个含缺失值的xts时间序列
x <- xts(c(1, 2, NA, 4, 5, 6, NA, 8, 9), order.by = as.POSIXct(c("2022-01-01 09:00:00",
                                                                 "2022-01-01 09:05:00",
                                                                 "2022-01-01 09:10:00",
                                                                 "2022-01-01 09:20:00",
                                                                 "2022-01-01 09:25:00",
                                                                 "2022-01-01 09:30:00",
                                                                 "2022-01-01 09:35:00",
                                                                 "2022-01-01 09:40:00",
                                                                 "2022-01-01 09:45:00")))

# 对时间序列进行重采样，每10分钟计算一次平均值
x_resample <- to.period(x, period = "10 mins", OHLC = FALSE, drop = TRUE)

# 输出结果
x_resample

在以上代码中，我们首先创建了一个含有缺失值的`xts`时间序列`x`，然后使用`to.period`函数对其进行了重采样，每10分钟计算一次平均值，并设置了参数`OHLC = FALSE`表示不计算开盘价、最高价、最低价和收盘价，参数`drop = TRUE`表示删除含有缺失值的时间点，最后将重采样后的时间序列保存在`x_resample`中并输出。