基于SSA-LSTM的模型预测混凝土大坝变形有什么缺点

基于SSA-LSTM的模型预测混凝土大坝变形的缺点可能包括以下几个方面：

1. 数据量不足：SSA-LSTM模型需要大量的数据来训练，如果数据量不足，模型的预测能力可能会受到限制。

2. 数据质量问题：如果输入的数据存在噪声或异常值，可能会影响模型的预测效果。

3. 模型复杂度：SSA-LSTM模型是一个复杂的模型，需要大量的计算资源和时间来训练和优化，这可能会限制它的应用范围和效率。

4. 模型解释性：SSA-LSTM模型是一个黑盒模型，难以解释模型中的决策过程和预测结果的原因，这可能会限制它在某些领域的应用。