pd.merge的inner和哦outter的区别

`pd.merge()` 是 Pandas 中用于合并数据集的函数。它的 `how` 参数可以设置为 `inner` 或 `outer`，分别对应内连接和外连接。

内连接 (`inner`) 只会保留两个数据集中都存在的行，即只会保留两个数据集中都有匹配的值的行。

而外连接 (`outer`) 则会保留所有的行，对于缺失的值，会填充为缺失值 NaN。

举个例子，假设我们有两个数据集 `df1` 和 `df2`：

df1:

   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c

df2:

   A  C
0  1  x
1  2  y
2  4  z

对于内连接，合并后的结果为：

pd.merge(df1, df2, on='A', how='inner')

   A  B  C
0  1  a  x
1  2  b  y

对于外连接，合并后的结果为：

pd.merge(df1, df2, on='A', how='outer')

   A    B    C
0  1    a    x
1  2    b    y
2  3    c  NaN
3  4  NaN    z