ST--GCN动作识别优点

ST-GCN 是一种基于图卷积神经网络（GCN）的动作识别方法，其优点包括：

1. 可以对动作进行准确的时空建模：ST-GCN 通过对人体骨骼关节的时空序列数据进行建模，能够准确地捕捉到动作的时序和空间信息。

2. 具有较好的泛化性能：ST-GCN 基于 GCN 模型，能够自适应地学习不同数据来源的特征，从而具有较好的泛化性能。

3. 可以高效地处理大规模动作数据：ST-GCN 采用图卷积神经网络模型，可以有效地处理大规模动作数据，从而具有较高的计算效率。

4. 可以处理多人动作识别：ST-GCN 可以同时对多个人的动作进行识别，具有较好的适用性和扩展性。

5. 可以应用于实时动作识别场景：ST-GCN 的计算效率较高，可以在较短的时间内完成动作识别任务，从而可以应用于实时动作识别场景。