绘制上证指数收益率与市盈率的图标

为了绘制上证指数收益率与市盈率的图表，我们需要收集上证指数和市盈率的历史数据。这些数据可以从金融数据提供商或证券交易所获得。在这里，我们使用 Python 和 pandas 库来获取和处理数据，并使用 matplotlib 库来绘制图表。

首先，我们需要导入所需的库和模块：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们可以使用 pandas 库中的 read_csv() 函数来读取历史数据。以上证指数为例，我们可以使用以下代码：

sz_data = pd.read_csv('path/to/your/datafile.csv')

这里假设你已经将历史数据保存在了一个 .csv 文件中，并将其路径传递给 read_csv() 函数。你需要将路径替换为你自己的路径。

接下来，我们可以使用 pandas 库中的 DataFrame 操作来提取收益率和市盈率数据。假设收益率数据保存在一个名为 'return' 的列中，市盈率数据保存在一个名为 'pe_ratio' 的列中，我们可以使用以下代码：

returns = sz_data['return']
pe_ratios = sz_data['pe_ratio']

然后，我们可以使用 matplotlib 库中的 plot() 函数来绘制图表：

plt.plot(returns, pe_ratios)
plt.xlabel('Returns')
plt.ylabel('PE Ratio')
plt.title('Shanghai Composite Index Returns and PE Ratio')
plt.show()

这将绘制一个散点图，其中 x 轴为收益率，y 轴为市盈率。你可以使用其他 matplotlib 函数来自定义图表的样式和布局。