我的系统显示cuda版本是12.0可是安装的11.1的cuda怎么版
时间: 2023-09-24 12:09:50 浏览: 45
可能是您的系统之前安装过CUDA 12.0,但是后来卸载了,但是未能完全删除所有相关文件和环境变量。您可以尝试通过以下步骤来解决这个问题:
1. 在终端中运行以下命令,确保CUDA 12.0已完全卸载:
```
sudo /usr/local/cuda-X.Y/bin/uninstall_cuda_X.Y.pl
```
(注意将X.Y替换为CUDA 12.0的版本号)
2. 执行以下命令删除CUDA 12.0的环境变量:
```
sudo rm /etc/profile.d/cuda.sh
```
3. 重新启动您的系统。
4. 然后重新安装CUDA 11.1。
如果问题仍然存在,请检查您的系统中是否有其他版本的CUDA,可能会导致冲突。您可以通过运行以下命令来查找:
```
ls /usr/local | grep cuda
```
如果发现其他版本的CUDA,请重复以上步骤卸载并删除其环境变量。
相关问题
我在pytorch官网上只找到11.8版本,但是我的cuda是12.0
如果您的CUDA版本是12.0,您需要使用PyTorch的CUDA 11.1版本,因为PyTorch目前不支持CUDA 12.0。
您可以在以下链接中找到PyTorch CUDA 11.1版本的安装指南和下载链接:https://pytorch.org/get-started/locally/
cuda12.0能兼容pytorch那个版本
根据PyTorch官方文档,PyTorch 1.9.0支持CUDA 11.1,CUDA 11.0,CUDA 10.2,CUDA 10.1和CUDA 9.2。而在NVIDIA的官方文档中,CUDA 12.0也被列为支持PyTorch的版本之一。因此,如果你使用PyTorch 1.9.0或更高版本,那么CUDA 12.0应该是可以兼容的。但请注意,兼容性也可能受到其他因素的影响,如操作系统和硬件配置等。建议在更新CUDA版本前先备份数据,并依据PyTorch和CUDA的官方文档进行操作。
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