我的系统显示cuda版本是12.0可是安装的11.1的cuda怎么版

可能是您的系统之前安装过CUDA 12.0，但是后来卸载了，但是未能完全删除所有相关文件和环境变量。您可以尝试通过以下步骤来解决这个问题：

1. 在终端中运行以下命令，确保CUDA 12.0已完全卸载：

   sudo /usr/local/cuda-X.Y/bin/uninstall_cuda_X.Y.pl

（注意将X.Y替换为CUDA 12.0的版本号）

2. 执行以下命令删除CUDA 12.0的环境变量：

   sudo rm /etc/profile.d/cuda.sh

3. 重新启动您的系统。

4. 然后重新安装CUDA 11.1。

如果问题仍然存在，请检查您的系统中是否有其他版本的CUDA，可能会导致冲突。您可以通过运行以下命令来查找：

ls /usr/local | grep cuda

如果发现其他版本的CUDA，请重复以上步骤卸载并删除其环境变量。

相关问题

我在pytorch官网上只找到11.8版本，但是我的cuda是12.0

如果您的CUDA版本是12.0，您需要使用PyTorch的CUDA 11.1版本，因为PyTorch目前不支持CUDA 12.0。

您可以在以下链接中找到PyTorch CUDA 11.1版本的安装指南和下载链接：https://pytorch.org/get-started/locally/

NVIDIA-SMI 527.56 Driver Version: 527.56 CUDA Version: 12.0和什么版本的tprch匹配

根据官方文档，NVIDIA-SMI 527.56与PyTorch 1.10及以上版本兼容。但是，CUDA版本需要与PyTorch版本匹配。对于PyTorch 1.10，建议使用CUDA 11.3或11.1版本。因此，建议使用CUDA 11.3或11.1版本与NVIDIA-SMI 527.56配合使用。